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J-GLOBAL ID：202202275590535646   整理番号：22A0202574

ヒストグラムと適応TINによるTanDEM-X DEMsにおける低標高異常値の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Low Elevation Outliers in TanDEM-X DEMs With Histogram and Adaptive TIN

著者 (3件)： Zhang Keqi (Department of Earth and Environment, Florida International University, Miami, FL, USA) ,  Gann Daniel (Department of Biological Sciences, Florida International University, Miami, FL, USA) ,  Ross Michael (Department of Earth and Environment, Florida International University, Miami, FL, USA)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5101213.1-13  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： TanDEM-X(TDX)デジタル標高モデル(DEMs)における低高度異常値(LEO)は,DEMデータをフィルタリングすることによって発生するデジタル地形モデル(DTMs)の精度に及ぼす大きい影響を持った。局所高度ヒストグラムと適応三角不規則ネットワーク(HATIN)を組み合わせた新しい方法を開発し,TDX DEMsにおけるLEOを検出した。HATINの性能を,TDX DEMsと光検出と測距(LiDAR)DTMの差によって定義されたLEOとの中央値,形態,HATIN,および反復逆距離加重(IIDW)補間法によって同定したLEOを比較することによって評価した。HATIN法は,多くの高層ビルを有する米国,ミアのダウンタウン地区でほとんど全ての大きなクラスタ化LEOを検出し,得られたDTMの二乗平均平方根誤差(RMSE)を10.37から1.11mに減少させた。同じ領域では,IIDW法はいくつかの大きなLEOを見逃し,HATIN法よりもわずかに大きいRMSEを持つDTMを生成した。対照的に,中央値と形態学的方法は,より多くの省略と試運転誤差を,特に多くの大きなLEOの検出で失敗し,より大きなRMSEs(2.43≦Δ2.91m)を生成する。分離したLEOを有する低層住宅地域では,HATIN法はすべての大きなLEOを同定し,すべての方法の最少の試運転誤差を生成した。しかし,すべての4つの方法のDTM RMSEs間の差は小さかった。したがって,TDX DEMsが都市域のDTMを生成するために濾過される前に,孤立したLEOは計算的に単純な中央値または形態学的方法を用いて除去されるべきであり,一方,クラスタ化されたLEOは複雑で計算的に集約的なHATINまたはIIDW法によって除去されるべきである。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  フィルタリング ,  内挿法 ,  クラスタ化 ,  都市域 ,  住居地区 ,  高層建築 ,  距離測定 ,  光検出 ,  *異常値 ,  ヒストグラム ,  低層 ,  モルフォロジー ,  数値地形モデル
準シソーラス用語： *標高 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： ヒストグラム ,  適応 ,  TiN ,  TanDEM-X ,  DEMS ,  標高 ,  異常値