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J-GLOBAL ID：202202275590736241   整理番号：22A0457591

エネルギー効率と住民満足度を考慮したAIベースホームエネルギー管理システム【JST・京大機械翻訳】

AI-Based Home Energy Management System Considering Energy Efficiency and Resident Satisfaction

著者 (3件)： Kwon Kiwoong (Energy IT Convergence Research Center, Korea Electronics Technology Institute, Seongnam, Republic of Korea) ,  Lee Sanghak (Energy IT Convergence Research Center, Korea Electronics Technology Institute, Seongnam, Republic of Korea) ,  Kim Sanghun (Energy IT Convergence Research Center, Korea Electronics Technology Institute, Seongnam, Republic of Korea)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 9  号： 2  ページ： 1608-1621  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 需要側エネルギー管理は地球温暖化とエネルギー不足に関連する懸念によりますます重要になっている。特に,モノのインターネット(IoT)の開発が家庭機器の正確な制御を可能にするので,家庭エネルギー管理システム(HEMSs)の需要は増加することが期待される。本論文では,エネルギー効率と居住者満足の両方を提供する人工知能ベースHEMS(AI-HEMS)を提案した。この目的のために,3つの予測メカニズムを実行した。1)快適温度の導出;2)デバイスフリー睡眠予測;3)占有確率ベースアウト予測。これらの機構に基づいて,4つのインテリジェントヒータ制御戦略を示した。1)外出;2)占有率;3)快適性;4)睡眠ベース制御。評価のために,実験的テストベッドを構築し,測定を行った。自然エネルギー変動要因を除外することによる評価の信頼性を高めるために,治療群(100家庭)と対照群(2281家庭)を募集し,治療群の省エネルギーを対照群と比較した。48日間の評価において,AI-HEMSは,約14%の省エネルギー率と約91%の住民満足を提供することが分かった。これらの結果は,提案システムが高レベルの満足を維持しながらエネルギーを節約できることを意味する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  快適性 ,  人工知能 ,  省エネルギー ,  住民 ,  自然エネルギー ,  エネルギー管理 ,  占有率 ,  地球温暖化 ,  エネルギー効率 ,  *HEMS
準シソーラス用語： エネルギー管理システム ,  テストベッド ,  制御戦略 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  信号理論  (ND02020G) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー効率 ,  住民 ,  満足度 ,  AI ,  ホームエネルギー管理システム