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J-GLOBAL ID:202202275590862364   整理番号:22A1096311

高度なモデリングの目的による三直線性の回復:貯蔵期間中におけるPericarpium Citri Reticulataeのより効果的な分析に向けて【JST・京大機械翻訳】

Restoring trilinearity with the purpose of advanced modeling: towards a more effective analysis of Pericarpium Citri Reticulatae during storage periods
著者 (6件):
資料名:
巻:号:ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3098A  ISSN: 2405-8440  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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Pericarpium Citri Reticulatae試料を正確に定量するために,より堅牢なモデリングのために積層指紋で三線構造を回復する。最初に,液体クロマトグラフィー-ダイオードアレイ検出-質量分析(LC-DAD-MS)とガスクロマトグラフィー-質量分析(HS-SPME/GC-MS)と結合したヘッドスペース-固相マイクロ抽出を利用して,Pericarpium Citri Reticulataeを分析した。異なるサンプルにわたる二次元(2D)マトリックスにおける時間シフトに直面して,それらを同期するために3つのアルゴリズムを開発した。さらに,双線形および三線形モデルを用いて,異なる原理による定量化を実現した。LC-DADに基づく実際の事例を通して,多変量曲線分解-交互最小二乗上の三線分解の得失を,生または同期指紋の定量化において明らかにすることができた。また,データ処理において,マルチスケールピークアラインメント(約mMSPA)の修正版は,他の2つのアルゴリズムよりも三線性復元に適していることが証明された。これらの事実を認識して,異なる貯蔵期間からのPericarpium Citri Reticulataeフィンガープリントの適用におけるよりロバストなモデリングのために,トリ直線性の復元を開発した。効果的解析の後,13のフラボノイドの上方/下降傾向を,正確に引き出した。そして,貯蔵時に最も高い寄与率を持ついくつかのフレーバー成分を合理的に概説した。結論として,よりロバストなモデリングは,適切なアルゴリズムによって同期した三線データで実現することができ,薬草品質研究における正確な定量化につながる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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生薬一般  ,  有機化合物のクロマトグラフィー,電気泳動分析  ,  有機化合物の各種分析 
タイトルに関連する用語 (5件):
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