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J-GLOBAL ID：202202275671720925   整理番号：22A0992707

ユーザ信頼度を融合する確率行列分解グループ推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Group Recommendation Algorithm Incorporating User Trust with Probability Matrix Factorization

著者 (3件)： Song Yulong (烟台大学 計算机与控制工程学院,山東 烟台 264005) ,  Ma Wenming (烟台大学 計算机与控制工程学院,山東 烟台 264005) ,  Liu Tongtong (烟台大学 計算机与控制工程学院,山東 烟台 264005)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 48  号： 1  ページ： 105-111  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 推薦システムを利用してグループ推薦を行う場合、グループメンバ間のインタラクション関係は推薦結果に大きな影響を与えるが、従来のグループ推薦アルゴリズムはユーザーの信用度の重要性をあまり考慮せず、社交関係情報を十分に利用できない。グループ内のユーザ間の相互作用関係を考慮して,ユーザ信頼性と確率行列に基づくグループ推薦アルゴリズムを提案した。ユーザ信頼度データ取得後に,確率行列分解(PMF)アルゴリズムを用いて,全信頼行列を補完し,正規化処理を行い,そして,類似性行列を得て,そして,事後確率計算のプロセスの間,ユーザ間の信頼因子を,追加し,そして,予測スコアを,最大事後確率によって,得た。これに基づいて、グループグループのユーザーの重みに対して正規化処理を行い、ユーザーのインタラクティブ関係に基づく重み策略を用いてグループメンバーの選好を融合し、最終的な推薦結果を獲得した。EpinionsとFilmTrustデータセットに関する実験結果は,このアルゴリズムが,融合結果のより良い性能と,推奨結果の信頼性と可説明性を改善し,そして,平均二乗誤差とヒット率は,PMF,NeuMF,およびNeuMFより優れていることを示した。RippleNetなどの比較アルゴリズム。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  相互作用 ,  信頼性 ,  *信頼度 ,  *確率行列 ,  事後確率 ,  *利用者 ,  データ収集 ,  融合 ,  正規化
準シソーラス用語： 最大事後確率 ,  平均二乗誤差 ,  ヒット率 ,  推奨システム ,  *行列分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 信頼度 ,  融合 ,  確率 ,  行列分解 ,  グループ ,  推薦アルゴリズム