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J-GLOBAL ID:202202275676314865   整理番号:22A0963800

学習管理システムにおける学習活動に関するプロセスマイニング【JST・京大機械翻訳】

Process Mining on Learning Activities in a Learning Management System
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  号: ICACT  ページ: 476-482  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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学習管理システムは教育機関における教育と学習活動の管理を支援するシステムである。Telkom大学は,オープンソースモードルアプリケーションに基づいて開発されたCeLOEと呼ばれるそれ自身の学習管理システムを持っている。本研究では,学習における学生と講義活動を記録するCeLOE LMSにより自動的に生成されたイベントログを解析した。イベントログは学習過程中の講義者と学生の学習行動を表すプロセスモデルを得るためにマイニングされる。本研究における事例研究は,2020/2021の最初のセミスターの間の研究プログラム365における学習である。得られた解析の結果は,学習プロセスの理解を高め,学習管理システムを改善するための推奨事項を生成することが期待される。プロセスモデルの解析から得られた結論は,研究プログラム365における2020/2021の最初のセメスターの間の学生と講義者によって行われる最も頻繁な学習活動と資源,および研究プログラム365における2020/2021の最初のセミスターの間の活動と学習資源のギャップ,および学生と講義者によって行われる学習内容の同定を含んでいる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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