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J-GLOBAL ID：202202275696407692   整理番号：22A0744555

人工ニューラルネットワークを用いたエビ池のための表面モデリング車両【JST・京大機械翻訳】

Surface Modeling Vehicle for Shrimp Ponds using Artificial Neural Network

著者 (5件)： Destarianto P (Department of Information Technology, State Polytechnic of Jember, Indonesia) ,  Agustianto K (Department of Information Technology, State Polytechnic of Jember, Indonesia) ,  Rosdiana E (Department of Agricultural Production, State Polytechnic of Jember, Indonesia) ,  Wiryawan I G (Department of Information Technology, State Polytechnic of Jember, Indonesia) ,  Mulyadi E (Department of Information Technology, State Polytechnic of Jember, Indonesia)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 980  号： 1  ページ： 012060 (11pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2018年の世界の冷凍エビ貿易市場は,US$17.2億ドルまたはRp.232.23回で記録された。インドネシアは世界市場における冷凍エビの主要な輸出者の一つである。この情報に照らして,エビ栽培は有望な地域であるが,エビ栽培は特に水質により制御されている。エビの水質は一貫して変化する。多くの変数が水質(エビバイオマス,PH,および温度)の変化に影響する。水中のこれらの成分は標準限界ランク内にあるべきである。したがって,エビビジネスの創造効率を達成するためには,水質制御をロボット化することが重要である。本研究は,人工ニューラルネットワークを利用したShrimp Pondsのための表面モデリング車両(SMV)の開発を目的とする。試験結果は,94%の厳密なペースを示し,期待は,探査によって作られた装置が,正確なVename Shrimp栽培を認識することを望んでおり,従って,創造的習熟性と拡張エビ作成を成し遂げることができるということである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水質 ,  貿易 ,  輸出 ,  *ニューラルネットワーク ,  インドネシア共和国 ,  栽培 ,  *エビ
準シソーラス用語： 世界市場 ,  ロボット化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 魚類以外の水産動物  (FH02030V) ,  動物性水産食品  (FJ13020C) ,  水産増養殖一般  (FH04010N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人工ニューラルネットワーク ,  エビ ,  表面モデリング