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J-GLOBAL ID：202202275710924121   整理番号：22A1103972

CNN初生V3転移学習アルゴリズムを用いたイネ作物病害検出のための自動化システム【JST・京大機械翻訳】

An Automated System for Detecting Rice Crop Disease using CNN Inception V3 Transfer Learning Algorithm

著者 (2件)： Jenipher V. Nisha (Sathyabama Institute of Science and Technology,Department of Computer Science and Engineering,Chennai,India) ,  Radhika S. (Sathyabama Institute of Science and Technology,Department of Electricals and Electronics Engineering,Chennai,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICAIS  ページ： 88-94  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 病気の同定は,現場での重要な試験であるかもしれない。農業者は,常に作物の病気による巨大な損失に悩まされている。これらの疾患の時間診断は,損失を減らし,農業を改善することができた。イネ作物の植物病害は,作物の広視野のモニタリングに利益を与えるので,重要な研究題目である。提案したCNN開始V3学習は,イネ作物葉病気の同定とグループ分けのための答えであるかもしれない。ユーザが不健康な葉を転送するとき,このフレームワークは,葉上の病気を認識し,グループ化するために,大きな学習計算を利用する。フレームワークは,開始V3学習計算を通して畳込み神経組織戦略を利用する。提案したシステムは,イネ作物に存在する3種類の病気を分類できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  畳込み ,  *学習 ,  農業 ,  農民 ,  *農作物 ,  神経組織 ,  植物病害
準シソーラス用語： 広視野 ,  *転移学習 ,  *病害 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： CNN ,  転移学習 ,  アルゴリズム ,  イネ ,  作物 ,  病害 ,  自動化システム