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J-GLOBAL ID：202202275733205141   整理番号：22A1062677

テーラード対話型可視化による人工知能の説明【JST・京大機械翻訳】

Explaining Artificial Intelligencewith Tailored Interactive Visualisations

著者 (2件)： Ooge Jeroen (Computer Science, KU Leuven, Belgium) ,  Verbert Katrien (Computer Science, KU Leuven, Belgium)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IUI ’22 Companion  ページ： 120-123  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)は,研究者と非研究者の生活においてユビキタスになっているが,AIモデルは,しばしば透明性を欠いている。これらのモデルに基づいた良く情報化された信頼できる決定を行うために,人々はモデル結果を解釈する方法を示す説明を必要とする。本論文では,視覚解析インタフェースと視覚説明が,ターゲット聴取とアプリケーションドメインに合わせた,視覚解析インタフェースと視覚説明が,AIモデルをより透明にし,ドメイン専門知識に基づくインタラクティブステアリングを可能にすることができる,説明可能なAIにおける著者らの進行中の研究を提示する。最初に,AI,人間-コンピュータ相互作用,および情報可視化の交差点における関連作業によって文脈化された研究質問と方法を提示する。次に,健康管理,農業および教育において,著者らの研究を論じた。最後に,これらのドメインにおける追加研究に対する研究アイデアを共有した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視覚 ,  相互作用 ,  交差点 ,  *可視化 ,  *人工知能 ,  応用プログラム ,  健康管理 ,  文脈 ,  人間 ,  インタフェイス ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 情報可視化 ,  情報化 ,  専門知識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： XAI ,  アルゴリズム的透明性 ,  説明可能性 ,  情報の可視化 ,  解釈可能性

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 対話型可視化 ,  人工知能 ,  説明