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J-GLOBAL ID：202202275733797575   整理番号：22A0559920

ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)におけるフローベース上の注意による持続可能性(EDoS)攻撃検出の経済的デニアル【JST・京大機械翻訳】

Economic Denial of Sustainability (EDoS) attack detection by attention on flow-based in Software Defined Network (SDN)

著者 (2件)： Ta Quoc Vinh (Soongsil University,Materials and Chemistry Convergence Technology,Department of Information Communication) ,  Park Minho (Soongsil University,Materials and Chemistry Convergence Technology,Department of Information Communication)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICOIN  ページ： 183-185  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一種のサービス攻撃(DoS)である持続可能性(EDoS)攻撃の経済的Denialは,クラウドコンピューティングに対する潜在的脅威の1つである。ステルスや長期期間のようなEDoS攻撃の特性は,EDoS検出と予防を困難にするので,様々な検出メカニズムが提案されている。しかし,それらは,主に,検出性能を強化して,防衛メカニズムが走る環境を見落とすために,EDoS攻撃トラフィックの特徴の利用に焦点を合わせた。SDNベースクラウドで提供される特徴を利用しないので,不必要なオーバヘッドや性能劣化のような制約を持つ。限界を克服するために,SDNベースのクラウドのために最適化された効率的なEDoS検出システムを提案する。SDN制御装置から抽出したフローネットワークの注意点を計算し,EDoS攻撃を検出するのに注意技術を適用した。性能評価結果は,それが以前の研究より良い精度と処理時間を達成することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  加工時間 ,  制御装置 ,  性能評価 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： 防衛 ,  *持続可能性 ,  性能劣化 ,  *DoS ,  オーバヘッド ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ソフトウェア定義ネットワーク ,  SDN ,  フロー ,  注意 ,  持続可能性 ,  攻撃 ,  経済