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J-GLOBAL ID：202202275768481251   整理番号：22A0917849

電流,振動および音響信号を用いた誘導電動機の予測解析【JST・京大機械翻訳】

Predictive Analysis of Induction Motor using Current, Vibration and Acoustic Signals

著者 (5件)： Babu Eldho (Electrical and Electronics Engineering Rajagiri School of Engineering and Technology,Ernakulam,India) ,  Francis Jebin (Electrical and Electronics Engineering Rajagiri School of Engineering and Technology,Ernakulam,India) ,  Thomas Esther (Electrical and Electronics Engineering Rajagiri School of Engineering and Technology,Ernakulam,India) ,  Cherian Rahul (Electrical and Electronics Engineering Rajagiri School of Engineering and Technology,Ernakulam,India) ,  Sunandhan Sudarsana S (Electrical and Electronics Engineering Rajagiri School of Engineering and Technology,Ernakulam,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： PARC  ページ： 1-7  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予測保全(PdM)は,機械が故障するので,その部分が失敗する前に置換される場合に予測するための戦略である。これはダウンタイムの低減を助け,部品寿命を最大にする。本論文の主目的は,電動機電流,音および振動シグネチャ分析による電気機械の条件監視のための電気信号を取得し,解析するための手順を提示することである。パラメータをセンサを用いてモニターし,データを解析した。データは,適切な技術を用いてユーザを警告するために送られる。上記のアイデアの利点は,寿命,短縮時間,より良い信頼性,より良い利益マージン,および先験的労働力の促進である。本論文は,FACT,製油所,化学工業などの誘導電動機駆動を用いた産業に主として適用可能である。この方法の利点は,試験がモータの従来の運転中に実行され,全体性能を増加できる製造プロセスを停止し,中断する必要はないことである。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電流 ,  信頼性 ,  製油所 ,  労働力 ,  *音響 ,  *電動機 ,  電気機械 ,  電気信号 ,  *音波信号 ,  停止時間 ,  *誘導電動機 ,  センサ ,  生産工程
準シソーラス用語： シグネチャ解析 ,  モータ電流 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音響信号 ,  誘導電動機 ,  予測解析