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J-GLOBAL ID：202202275787690221   整理番号：22A1082345

ノンパラメトリック確率的アプローチを用いたヒト中耳の確率モデル【JST・京大機械翻訳】

Stochastic model of the human middle ear using a nonparametric probabilistic approach

著者 (4件)： Lobato Lucas C. (Acoustic and Vibration Laboratory, Federal University of Santa Catarina, Florianopolis, 88040-900, Brazil) ,  Paul Stephan (Acoustic and Vibration Laboratory, Federal University of Santa Catarina, Florianopolis, 88040-900, Brazil) ,  Cordioli Julio A. (Acoustic and Vibration Laboratory, Federal University of Santa Catarina, Florianopolis, 88040-900, Brazil) ,  Ritto Thiago G. (Federal University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 21941-901, Brazil)
資料名： Journal of the Acoustical Society of America  (Journal of the Acoustical Society of America)
巻： 151  号： 3  ページ： 2055-2065  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0249A  ISSN： 0001-4966  CODEN： JASMAN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト中耳動力学のいくつかの数学モデルを,中世紀から研究してきた。適用した異なる方法にもかかわらず,これらのモデルの全ては決定論的アプローチに基づいている。実験データは,中耳が個体間の変動性により不確かなシステムとして振舞うことを示した。この文脈において,確率モデルは,それらが固有の不確実性を持つ中耳の集団を表すことができるので,有用である。本研究では,ノンパラメトリック確率手法を用いて,人間の中耳動力学をモデル化した。決定論的ベースラインモデルを開発するために集中要素法を採用し,3つの異なる最適化プロセスを提案し,確率モデルの調整に適用した。結果は,提案した確率モデルが平均と変動係数に関して実験データを再現することができることを示した。さらに,本研究は,信頼できる確率モデルを得るために,各入力パラメータの許容範囲を適切に定義することの重要性を示した。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  不確実性 ,  数学モデル ,  ヒト ,  *ノンパラメトリック法 ,  モデリング ,  *中耳 ,  *モデル ,  測定データ ,  *確率モデル ,  変動係数
準シソーラス用語： 決定論 ,  入力パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 聴覚・音声モデル  (EL02070Y) ,  聴覚  (EJ13030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： ノンパラメトリック ,  確率 ,  ヒト ,  中耳 ,  確率モデル