文献

J-GLOBAL ID：202202275800076565   整理番号：22A0803736

リモートセンシング技術を用いた河川洪水マッピングと影響評価:パキスタン,Punjab,Multan地区におけるChenab洪水2014の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Riverine flood mapping and impact assessment using remote sensing technique: a case study of Chenab flood-2014 in Multan district, Punjab, Pakistan

著者 (6件)： Sajjad Asif (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Lu Jianzhong (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Chen Xiaoling (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Chisenga Chikondi (Department of Earth Sciences, Ndata School of Climate and Earth Sciences, Malawi University of Science and Technology, Limbe, Malawi) ,  Mazhar Nausheen (Department of Geography, Lahore College for Women University, Lahore, Pakistan) ,  Nadeem Basit (Department of Geography, Bahauddin Zakariya University, Multan, Pakistan)
資料名： Natural Hazards  (Natural Hazards)
巻： 110  号： 3  ページ： 2207-2226  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0154A  ISSN： 0921-030X  CODEN： NAHZEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Multan地区は主に河川の洪水の傾向があるが,研究中である。Chenab洪水-2014は,この地区が記録された歴史で経験した最悪の洪水であった。本研究はリモートセンシング(RS)技術を適用して,Landsat-8 OLI画像を用いて,洪水-2014の主要原因と結果影響を評価した。これらの画像は,洪水前,洪水中および洪水後の事例で得られた。洪水原因要因の二次データは,総合解析のために得た。空間訓練および検証データセットを,Google地球プラットフォームおよびグローバル位置決めシステムを通して得た。最尤アルゴリズムによる教師つき分類を用いて,研究地域の土地利用と土地被覆を分類した。改良正規化差水指数を用いて洪水氾濫範囲と継続時間を検出し,正規化植生指数を用いて植生被覆と変化をモニターした。分析は洪水原因の評価を可能にし,継続時間と後退に伴う浸水地域の範囲,並びに立位作物とビルドアップ地域への被害を計算した。結果は,洪水-2014が,上部Chenab流域における9月初旬の豪雨によって発生することを明らかにした。洪水氾濫は,約2カ月の間継続し,農業と建設地域に大きく影響した。本研究は,世界における早期洪水応答と回復のための応用として,効果的な洪水氾濫マッピングと影響評価の基礎を提供するためのRS技術の実用化を紹介する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *洪水 ,  土地利用 ,  地球 ,  農作物 ,  最尤法 ,  *河川 ,  豪雨 ,  流域 ,  出水 ,  *リモートセンシング ,  *事例研究 ,  正規化 ,  土地被覆 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： 洪水氾濫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Chenab川 ,  リモートセンシング ,  Landsat-8 ,  MNDWI ,  河川洪水マッピング ,  衝撃評価

分類 (3件)： 自然災害  (RA02030M) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  洪水対策  (RC12040I)

タイトルに関連する用語 (8件)： リモートセンシング ,  河川 ,  洪水 ,  マッピング ,  影響評価 ,  パキスタン ,  地区 ,  研究