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J-GLOBAL ID：202202275809936940   整理番号：22A0830226

CA,Los Angeles盆地に適用した節約速度反転【JST・京大機械翻訳】

Parsimonious Velocity Inversion Applied to the Los Angeles Basin, CA

著者 (5件)： Muir Jack B. (Seismological Laboratory, Division of Geological and Planetary Sciences, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Muir Jack B. (Research School of Earth Sciences, Australian National University, Acton, ACT, Australia) ,  Clayton Robert W. (Seismological Laboratory, Division of Geological and Planetary Sciences, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Tsai Victor C. (Department of Earth, Environmental and Planetary Sciences, Brown University, Providence, RI, USA) ,  Brissaud Quentin (NORSAR, Oslo, Norway)
資料名： Journal of Geophysical Research: Solid Earth  (Journal of Geophysical Research: Solid Earth)
巻： 127  号： 2  ページ： e2021JB023103  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2388A  ISSN： 2169-9313  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高密度アレイの増殖は,地震災害の正確な評価に必要なスケールでの地質構造画像に対する能力の改善を約束する。しかし,得られた局所高分解能トモグラフィーと既存の地域モデルとの組み合わせは,進行中の課題を示す。著者らは,局所データが地域モデル,例えば南部Californiaのコミュニティ速度モデル(CVM)で見出されるものを超えて,意味ある制約を提供するレベルセット法に基づくフレームワークを開発した。この技法は,更新が参照CVMになされる体積を定義し,体積の境界は,明示的に定義されたよりも反転の部分である。境界の複雑性をペナルティ化することにより,データを十分に説明する最小更新を達成した。この枠組みをテストするために,コミュニティ地震ネットワーク,高密度永久都市配置からのデータを用いた。Love波分散と増幅データをMw6.4と7.12019Ridgecest地震から反転した。Tikhonov Ensembleサンプリングスキームを用いたCVM-S4.26の更新を,高効率導関数フリー近似Bayes法で行った。このデータは,急峻な北東盆地壁とともに,ダウンタウンのLos Angelesの最深の南部を有するLos Angeles盆地の深化によって最も良く説明できることを見出した。この結果は,客観的枠組みを利用する地域基準モデル内の詳細な局所流域モデルの par~な組み込みに向けた新たな進歩を提供し,高層建築応答バンドにおける表面波の増幅を説明するときの正確な盆地モデルの重要性を強調する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地質構造 ,  ネットワーク ,  地震 ,  都市 ,  Love波 ,  近似法 ,  高層建築 ,  震災 ,  規範モデル ,  導関数 ,  トモグラフィー ,  高分解能 ,  ペナルティ ,  *盆地
準シソーラス用語： 高効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 地震学一般  (DC03020A) ,  地震探査  (DE10030B)

タイトルに関連する用語 (5件)： Ca ,  LOS ,  盆地 ,  節約 ,  反転