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J-GLOBAL ID:202202275836013510   整理番号:22A0805378

協調コグニティブ無線のための提案アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Proposed Approaches for Cooperative Cognitive Radio
著者 (5件):
資料名:
巻: 81  号:ページ: 5645-5668  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1102A  ISSN: 1380-7501  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,このトピックスは重要な部分に集中し,スペクトルセンシング(SS)である。それは,検出方法によってスペクトルでアイドルホールを検出することができる。本論文では,センシング技術をエネルギー検出器(ED)と呼ぶ。EDは,信号に対する信号または事前知識の変調のような他の必要のない信号のエネルギーのみに依存し,これは利点と考えられる。本研究では,ホモモルフィックWay(HW)とHaar離散ウェーブレット変換(HDWT)アプローチによる付加ウェーブレット変換(AWT)を提案した。これらの技術を,コグニティブ無線(CR)ネットワークを用いて広帯域無線信号に適用した。各技術は,検出方法EDに入る前に信号の雑音を低減する。HWは無線通信における新しい技術である。本研究は,PU伝送に対する十分な保護を持つ認知ユーザに対するスループットを増加させるために,EDとのハイブリッドとしてこれらの技法を持つであろう。また,それは検出の確率を改善し,誤り警報の確率と誤差の確率を減少する。本研究では,協調CRを用いて,非協力的認知ユーザよりも穴を検出した。4つの融合規則で築き上げられた検出の最終決定は,論理OR,論理AND,MAJORITY,およびK-Out-Of-M融合規則である。2つの提案を,一定のセンシング時間で4つの融合規則に適用した。次に;付加白色Gauss雑音(AWGN)チャネルを用いて,各融合ルールに対する4つのメトリック検出性能を研究した。最後に,各融合規則を持つ2つの提案技法間の比較を行った。シミュレーション結果は,提案したシナリオが,これらの提案した方法を用いて,-20から-5dBまでのPUのSNRの範囲での検出確率を増加させることを証明した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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通信方式一般  ,  無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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