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J-GLOBAL ID:202202275848136026   整理番号:22A1175936

RSベースのマルチメディア隠蔽データ検出【JST・京大機械翻訳】

RS-Based Multimedia Concealed Data Detection
著者 (2件):
資料名:
巻: 103  号:ページ: 607-613  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4608A  ISSN: 2250-2106  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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進化する技術には,成長が成長している。それが単語技術になるとき,社会による最も優勢な利用はインターネットである。インターネットには多くのチャネルがあり,そのデータを伝送する。このような迅速で迅速な成長により,広い通信メディアはセキュリティ脅威への曝露を増加させ,情報の知的な侵入を引き起こす。ステガノグラフィは,通信の程度を隠す側面における通信の主要な側面である。ステガナリシスは,ステガノグラフィの存在を同定する芸術であるデータ隠蔽におけるもう一つの重要な関心事である。画像中のペイロードを埋込み,抽出することなく,画像におけるステガノグラフィの検出と検出に関する批判的レビューを示した。本論文では,RSステガナリシスと分類器を用いて,バルク画像における隠れペイロードを検出した。Copyright The Institution of Engineers (India) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  データ保護 
タイトルに関連する用語 (2件):
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