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J-GLOBAL ID：202202275867054490   整理番号：22A1078093

用例ベース対話システム拡張のための文ベクトルにおける加法構成性に関する研究

Additive compositionality of sentence representations for example-based dialogue systems extension

著者 (3件)： 矢作凌大 (東北大) ,  能勢隆 (東北大) ,  伊藤彰則 (東北大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2022  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.3-8-16  発行年： 2022年02月23日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・対話システムにおける適切な応答を生成するための,文ベクトル生成モデルと文ベクトルの加減算を用いた応答生成手法の提案。
・差分ベクトルに一定のゲインを与えることで応答文に与える影響と提案法の実現可能性の検証。
・入力の意味的な差分がゲインによっては適切に応答に反映できることが判明。

シソーラス用語： *計算機利用システム ,  型 ,  加算 ,  ベクトル ,  ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  英語 ,  雑音除去 ,  *自然言語処理 ,  日本語
準シソーラス用語： *音声対話システム ,  用例 ,  加法 ,  オートエンコーダ

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (9件)：

• S. Tada et al., “Effect of mutual self-disclosure in spoken dialog system on user impression,” in Proc. APSIPA ASC, 12-15, 2018.
• J. Li et al., “A Diversity-Promoting Objective Function for Neural Conversation Models,” in Proc. NAACL, 110-119, 2016.
• T. Mikolov et al., “Distributed representations of words and phrases and their compositionality,” in Proc. NIPS, 3111-3119, 2013.
• 矢作 et al., “用例ベース対話システムのための文ベクトルを用いた柔軟な応答生成手法の検討,” 日本音響学会 2021年秋季研究発表会講演論文集, 809-812, 2021.
• A. Vaswani et al., “Attention is all you need,” in Proc. ICONIP, 2017.

タイトルに関連する用語 (7件)： 用例 ,  対話システム ,  拡張 ,  文 ,  ベクトル ,  加法 ,  研究