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J-GLOBAL ID：202202275880917381   整理番号：22A0499782

2層タブー探索に基づくマルチメディア無線センサネットワークのための改良型k角カバレッジアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An improved k-angle coverage algorithm for multimedia wireless sensor networks based on two-layer tabu search

著者 (9件)： Wu Huarui (National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing, China) ,  Wu Huarui (Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing, China) ,  Wu Huarui (Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture, Beijing, China) ,  Zhu Huaji (National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing, China) ,  Zhu Huaji (Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing, China) ,  Zhu Huaji (Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture, Beijing, China) ,  Han Xiao (National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing, China) ,  Han Xiao (Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing, China) ,  Han Xiao (Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture, Beijing, China)
資料名： Peer-to-Peer Networking and Applications  (Peer-to-Peer Networking and Applications)
巻： 15  号： 1  ページ： 28-44  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4837A  ISSN： 1936-6450  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチメディアモノのインターネットシステムは,温室における野菜成長状態と関連環境変数のリアルタイムモニタリングと研究に役立つ。しかし,野菜の密なインタリーブ成長は,マルチメディアセンサのブラインド領域を作り出すことができる。異なる野菜角度ビューも異なる特性を有した。単一角度ビューは,関係する状態情報を正確に得ることができない。従来のマルチメディアセンサカバレージは,検出領域をできるだけ多くのターゲットとして含むことに主に焦点を合わせているが,監視視野と品質は,限られた視野角と視覚オクルージョンのために保証できない。実際のニーズに基づいて,本論文は,センサセットに基づく角度範囲判断方法を研究した。各ターゲットと各対応するセンサセットの間の位相的関係を分析することによって,角度範囲と範囲カバレッジを含む多目的最適化関数を確立して,それはk角度から植え付け領域をモニターすることができた。この機能を解明するために,本論文は次に,従来のタブー探索アルゴリズムフレームワークに基づく二層コード解法を設計して,グローバル探索を改善するために適応局所探索を採用した。実験結果は,本論文における判断方法が他の方法より効率的であることを示した。研究したアルゴリズムは,優れた解に収束し,できるだけ多くの角度から目標領域をカバーする小ノード集合を得ることができ,従って,野菜温室の監視品質を改善する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  視覚 ,  野菜 ,  位相 ,  センサ ,  *マルチメディア ,  インタリーブ ,  *タブー探索 ,  オクルージョン ,  近傍探索法
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  視野角 ,  *無線センサネットワーク ,  モノのインターネット ,  タブー探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マルチメディアセンサ ,  温室野菜 ,  k角被覆率 ,  タブー探索アルゴリズム

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 2層 ,  タブー探索 ,  マルチメディア ,  無線センサネットワーク ,  カバレッジ ,  アルゴリズム