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J-GLOBAL ID:202202275883837686   整理番号:22A0775239

VAE潜在空間の意味分解による単一RGB画像からの3Dハンド姿勢推定【JST・京大機械翻訳】

3D hand pose estimation from a single RGB image through semantic decomposition of VAE latent space
著者 (5件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 157-167  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1108A  ISSN: 1433-7541  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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もつれ表現学習理論と交差モード変分自動符号器(VAE)モデルに基づいて,著者らは「Single入力多出力」(SIMO)もつれモデル[数式:原文を参照]を引き出した。この導出モデルのガイダンスにより,単一RGB画像からの3D手姿勢推定の挑戦的なタスクのために,da-VAEと名付けた新しいVAEネットワークを設計した。設計したda-VAEネットワークには,注意モジュールを有するマルチヘッド符号器がある。特定の監督と協調して,潜在空間を明示的意味論を有する部分空間に分解して,それは手姿勢,形状,外観,その他の生成因子に関連する。提案したda-VAEネットワークの性能をRHDとSTBデータセットで評価した。実験結果は,最先端の方法による競合精度を示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  図形・画像処理一般  ,  人工知能 

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