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J-GLOBAL ID：202202275883852178   整理番号：22A0692284

結合SOAネットワークによるフォトニックリザーバコンピューティングのハードウェアベースフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Hardware-Based Framework of Photonic Reservoir Computing with Coupled SOAs Network

著者 (5件)： Dehyadegari Louiza (Department of Electronics, Sirjan University of Technology, P.O, Box 78137-33385, Sirjan, Iran) ,  Salehi Mohammad Reza (Department of Electronics, Shiraz University of Technology, P.O, Box 16315-1618, Shiraz, Iran) ,  Salehi Mohammad Reza (Regional Information Center for Science and Technology, P. O. Box. 94171-71946, Shiraz, Iran) ,  Sedigh Sarvestani Maryam (Department of Electronics, Shiraz University of Technology, P.O, Box 16315-1618, Shiraz, Iran) ,  Abiri Ebrahim (Department of Electronics, Shiraz University of Technology, P.O, Box 16315-1618, Shiraz, Iran)
資料名： Journal of Optical Communications  (Journal of Optical Communications)
巻： 43  号： 1  ページ： 47-55  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0029B  ISSN： 0173-4911  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,貯留層計算のためのフォトニック構造を提示した。フォトニックリザーバコンピューティングのための新しいアプローチを,水滴トポロジーに配置されたSOAのネットワークを用いて提案し,半透明ミラーによって結合させた。次に,提案方法をOptiSystemソフトウェアでシミュレートした。このソフトウェアがハードウェアフレームワークベースであるので,シミュレーション結果は,以前の研究より製作に近い1段階である。提案方法の性能を評価するために,一連の雑音と雑音のない時系列信号を採用した。使用した時系列信号は,正方形と三角形の両方の波形のランダムシーケンスを含む。このシミュレーションの結果は,雑音のない信号の92.14%の認識と60dBの雑音信号の79.32%を示した。シミュレートしたフォトニック貯留層ネットワークのパラメータも最適化し,この時系列分類においてより高い精度を達成した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  最適化 ,  雑音 ,  シミュレーション ,  *ネットワーク ,  水滴 ,  *ハードウェア ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 半透明 ,  *リザーバー ,  貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 貯水池計算 ,  フォトニックリザーバ計算 ,  結合した半導体光増幅器 ,  時系列分類

分類 (1件)： 光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (1件)： SOA