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J-GLOBAL ID：202202275888887131   整理番号：22A1051099

将来の土地利用計画のための潜在的非点源汚染リスクの時空間変動を評価するためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A framework to assess spatio-temporal variations of potential non-point source pollution risk for future land-use planning

著者 (9件)： Li Hualin (School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083, PR China) ,  Zhang Jianjun (School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083, PR China) ,  Zhang Shouhong (School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083, PR China) ,  Zhang Shouhong (Beijing Engineering Research Center of Soil and Water Conservation, Beijing 100083, PR China) ,  Zhang Shouhong (National Station for Forest Ecosystem Research in Ji County, Ji County, Shanxi 042200, PR China) ,  Zhang Wenlong (School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083, PR China) ,  Zhang Sunxun (School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083, PR China) ,  Yu Peidan (School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083, PR China) ,  Song Zhuoyuan (School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083, PR China)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 137  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地利用変化によって誘発した非点源汚染(NSP)リスクの時空変動を定量化することは,土地利用最適化を通してNSPの効果的制御への洞察を提供する。しかし,様々な土地利用変化シナリオの下で,NSPリスクの変化を評価するための効率的なツールの欠如がある。本研究では,修正ポテンシャル非点汚染指標(PNPI)モデルと将来の土地利用シミュレーション(FLUS)モデルを結合したフレームワークを開発し,1980~2030年の急速都市化盆地(すなわち,上部Beiyun川流域,北京)における歴史的および可能な将来の土地利用変化の両方に起因するNSPリスクの時空間変動を評価するために適用した。PNPIモデルは,0.75の正確度比率によってモニターした水質データによってテストして,FLUSモデルは,正確に流域(カッパ係数=0.74)における土地利用変化をシミュレーションすることができた。急速な都市化のために,NSPの非常に高いリスク区域の区域は,農地の区域が減少して,1980-2020年の間に増加したグリーンスペースの区域であった。NSPリスクの時空間変動は,異なる土地利用変化シナリオの下で2020~2030年に異なる。生態学的安全性シナリオは,NSPリスクの成長速度を遅くするであろうが,しかし,極度にハイリスクとハイリスク区域の全体の区域は,急速な都市化シナリオに基づき2030年に40.17km2によって増加した。修正PNPIモデルとFLUSモデルとの結合は,NSP制御のための将来の土地利用計画を支援するための効率的なツールセットを提供し,データ制限地域における歴史的および将来の土地利用変化の両方に起因するNSPリスクの時空間変動を評価する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  水質 ,  変動 ,  *土地利用 ,  流域 ,  *土地利用計画 ,  農地 ,  都市化 ,  汚染指数 ,  *面汚染源 ,  生態学 ,  変化 ,  成長速度
準シソーラス用語： ハイリスク ,  土地利用変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 重要な発生源地域 ,  フレームワーク ,  土地利用 ,  非点源汚染 ,  PNPIモデル ,  リスク累帯

分類 (1件)： 河川汚濁  (SB02020F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 土地利用計画 ,  非点源汚染 ,  リスク ,  時空間変動 ,  評価 ,  フレームワーク