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J-GLOBAL ID：202202275914641087   整理番号：22A1030984

強度に基づく感情とトピック解析 2020エーゲ海地震の事例【JST・京大機械翻訳】

Intensity-Based Sentiment and Topic Analysis. The Case of the 2020 Aegean Earthquake

著者 (8件)： Contreras Diana (1School of Earth and Environmental Sciences, College of Physical Sciences and Engineering, Cardiff University, Cardiff, United Kingdom) ,  Contreras Diana (2School of Engineering, Faculty of Science, Agriculture and Engineering, Newcastle University, Newcastle Upon Tyne, United Kingdom) ,  Wilkinson Sean (2School of Engineering, Faculty of Science, Agriculture and Engineering, Newcastle University, Newcastle Upon Tyne, United Kingdom) ,  Aktas Yasemin Didem (3Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering (CEGE), University College of London (UCL), London, United Kingdom) ,  Fallou Laure (4EMSC (Euro-Mediterranean Seismological Centre), Arpajon, France) ,  Bossu Remy (4EMSC (Euro-Mediterranean Seismological Centre), Arpajon, France) ,  Bossu Remy (5CEA, DAM, DIF, Arpajon, France) ,  Landes Matthieu (4EMSC (Euro-Mediterranean Seismological Centre), Arpajon, France)
資料名： Frontiers in Built Environment (Web)  (Frontiers in Built Environment (Web))
巻： 8  ページ： 839770  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7060A  ISSN： 2297-3362  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地震の後,レリーフと計画回復を提供するその影響を理解することが必要である。社会メディア(SM)とクラウドソーシングプラットフォームは,最近,災害後の大量の1手データを急速に収集するための貴重なツールとなっている。地震関連研究は,損傷検出と緊急応答評価のためのデータマイニングと自然言語処理(NLP)の使用を提案した。Aegean地震に対する最終Queake appによって収集されたEuro-Mediterranean Seismology Center(EMSC)によって提供されたtexデータを使用して,著者らは,修正Mercalli強度(MMI)スケールにおける利用者によって報告された強度に従って,感情と主題分析を実施した。2,518コメントを収集し,IからXまでの強度を報告し,最も頻度の高い強度であった。著者が定義したルール集合と2尾ピアソン相関に従って教師付き分類を用いて,MMIで報告された強度間の統計的関係を,最終Quake appユーザ,極性,およびそれらのコメントで取り組んだトピックスにより,統計的関係を見出した。コメントの間の最も頻繁な単語は,以下の通りであった。感情分析(SA)は,正の極性が報告された最も低い強度(I-II)と関連するコメントで優勢であるが,コメントにおける負の極性はより高い強度(III-VIIIとX)と関連することを示した。相関分析は,報告されたMMI強度の増加と正の極性とのコメントの間の負の相関を同定した。最終Queake appユーザからのコメントにおける最も対処された話題は,強度であり,続いて地震情報,固体性メッセージ,緊急応答,無関係な話題,建物損傷,津波効果,準備,および地盤工学的効果であった。MMIで報告された強度は,コメントで対処された話題の数と有意に負の相関がある。MMIの報告された強度において,正の極性は,負の極性との相関を見出さないにもかかわらず,著者らの最初の仮説の妥当性を示した。代わりに,建物損傷,地盤工学的影響,ライフラインの影響,および津波効果は,MMIにおける最も高い強度を報告したコメントにおいてのみ対処された。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 主題分析 ,  データ ,  *地震 ,  津波 ,  自然言語処理 ,  災害 ,  損傷 ,  ライフライン ,  単語 ,  プラットフォーム【通信】 ,  アウトソーシング ,  データマイニング ,  損傷検出
準シソーラス用語： 相関分析 ,  クラウドソーシング ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 2020エーゲ海地震 ,  修正メルカリ強度(MMI) ,  最後のQuake app ,  自然言語処理(NLP) ,  感情分析(SA) ,  トピック分析 ,  クラウドソーシング ,  市民科学

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  地震学一般  (DC03020A)

引用文献 (49件)：

• AktasY., O'kaneA., KöşkerA., ÖzdenA. T., VatteriA. P., DurmazB., et al (2021). The Aegean Earthquake and Tsunami of 30 October 2020. Available at: https://www.istructe.org/resources/report/eefit-mission-report-aegean-30-october-2020/.
• AndonovA., AndreevS., FreddiF., GrecoF., GentileR., NovelliV., et al (2020). The Mw6.4 Albania Earthquake on the 26th November 2019. Available at: https://www.istructe.org/IStructE/media/Public/Resources/report-eefit-mission-albania-22102020.pdf.
• ArlikattiS., HuangS.-K., YuC.-H., HuaC. (2019). 'Drop, Cover and Hold on' or 'triangle of Life' Attributes of Information Sources Influencing Earthquake Protective Actions. Int. J. SAFE 9 (3), 213-224. doi: 10.2495/SAFE-V9-N3-213-224
• AvvenutiM., CresciS., MarchettiA., MelettiC., TesconiM. (2014). “"EARS (Earthquake Alert and Report System),"” in Paper presented at the Proceedings of the 20th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, New York, NY, USA. doi: 10.1145/2623330.2623358
• BossuR., FallouL., LandèsM., RousselF., Julien-LaferrièreS., RochJ., et al (2020). Rapid Public Information and Situational Awareness after the November 26, 2019, Albania Earthquake: Lessons Learned from the LastQuake System. Front. Earth Sci. 8 (235), 1-15. doi: 10.3389/feart.2020.00235

タイトルに関連する用語 (5件)： 感情 ,  トピック ,  解析 ,  エーゲ海 ,  地震