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J-GLOBAL ID:202202275930108347   整理番号:22A0472515

局所脳病変後の流体知能と自然的タスク障害【JST・京大機械翻訳】

Fluid intelligence and naturalistic task impairments after focal brain lesions
著者 (9件):
資料名:
巻: 146  ページ: 106-115  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3168A  ISSN: 0010-9452  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ウィスコンシンカードソーシングや言語流encyのような古典的実行タスクは前頭葉制御機能の試験として広く用いられている。ShalliceとBurges(1991)の先駆的作業以来,複雑で自然のタスクが,これらの古典的試験で見逃される欠陥を捉えることができることが知られてきた。この発見のマッチングにより,いくつかの古典的タスクにおける欠陥は,特定の皮質「多重需要」(MD)ネットワークにおける損傷に関連した流体知能の損失によって予測され,一方,より自然なタスクにおける欠損はそうではない。これらの以前の結果を拡張するために,以前に使用されたホテルタスクの修正,拡張遅延後のタスク切り替えの新しい試験,および想像された実生活シナリオにおける意思決定の試験の3つの新しい試験に対する焦点脳病変の影響を調べた。障害の潜在的予測因子として,先験的MDおよびデフォルトモード(DMN)ネットワークに対する損傷の容積,ならびにこれらのネットワーク外の皮質損傷を測定した。3つの新しいタスクにおける欠陥は,実質的であったが,流体知能の損失,またはMDまたはDMNネットワークへの損傷の容積によって説明されなかった。代わりに,欠損は多様な病変と関係し,互いに強く相関しなかった。結果は,自然主義的タスクが,流体知能によって測定されるものを超えて,認知障害を捉えることを確認した。しかし,これらの欠損は複雑な行動に必要な特定の制御操作からは生じないかもしれないことを示唆する。その代り,日常活動のように,複雑なタスクは,豊富な多様な相互作用認知コンポーネントを結合し,処理に多くの機会をもたらす。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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中枢神経系 
タイトルに関連する用語 (5件):
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