マルチタイプ観測を用いた空間的に変化する土壌パラメータにおける斜面安定性評価のためのモデル更新【JST・京大機械翻訳】

Ouyang Jiayi; Ouyang Jiayi; Liu Yong; Liu Yong

文献

J-GLOBAL ID：202202275947930953 整理番号：22A0924043

マルチタイプ観測を用いた空間的に変化する土壌パラメータにおける斜面安定性評価のためのモデル更新【JST・京大機械翻訳】

Model updating for slope stability assessment in spatially varying soil parameters using multi-type observations

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資料名：
巻： 171 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： T0514A ISSN： 0888-3270 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

サイト固有の情報により,モデル更新は材料パラメータの確率分布を較正することができ,更新された分布はより現実的な斜面信頼性評価を容易にするためにさらに利用できる。多くのモデル更新法が提案されてきたが,材料特性の固有空間変動性は,数千のランダム変数を考慮するとき,主に次元の cにより,文献ではほとんど議論されていない。BUS(構造信頼性方式によるBayes更新)アルゴリズムは,それを等価構造信頼性問題に変換することによって,高次元問題によく対処することができた。BUSアルゴリズムは,モニタリングデータと現場観測を統合して,安定性パラメータを分析した。しかし,多数のin situ試験データを用いて条件付ランダム場を生成するとき,BUSアルゴリズムは,低い受容確率がしばしば発生するので,効率が低下するが,一方,Krigingアルゴリズムは,この状況に適用できる。本研究は,マルチタイプ観察を統合するために,Krigingベースの条件付きランダム場をBUSアルゴリズムと組み合わせたモデル更新のための効果的アプローチを提案する。提案した手法の有効性を説明するために,空間的に変化する土壌パラメータを有する非排水飽和粘土斜面を例として取り上げた。結果は,提案した方式が空間的に変化する土壌パラメータの確率分布を更新し,合理的な計算効率でマルチタイプ観測を用いて斜面信頼性を更新できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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信頼性 , 数値計算

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