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J-GLOBAL ID：202202275996444771   整理番号：22A0805638

パーティクルスウォーム最適化による家庭予算データを解析するための新しい複合対数正規-ParetoタイプII回帰モデル【JST・京大機械翻訳】

A new composite lognormal-Pareto type II regression model to analyze household budget data via particle swarm optimization

著者 (1件)： Konsuk UEnlue Hande (Institute of Public Health, Hacettepe University, Ankara, Turkey)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 26  号： 5  ページ： 2391-2408  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データが重い尾状挙動を示すとき,従来の回帰アプローチは,データをモデル化するのに不適切または不適当であるかもしれない。そのようなデータ解析において,特定の閾値(s)で2つ以上の加重分布を同時に行うことにより構築される複合モデルは,代替モデルである。データが共変量情報を含むとき,複合回帰モデルを使用することができる。既存の文献において,このトピックに関して多くの研究がなされていない。唯一の研究は,GanとValdez(N Am Actuar J 22(4):554-573,2018)論文である。本研究では,新しい対数正規-ParetoタイプII複合回帰モデルを提案した。粒子群最適化(PSO)を行い,提案モデルのモデルパラメータを得た。提案したモデルを,毎月の消費支出と影響因子をモデル化するために適用した。データは,トルコの統計研究所(TurkStat)によって毎年実施される,国立家庭調査から得られた。Household Budget調査のサンプリング設計が2段階クラスタサンプリングであるので,提案モデルとPSOを更新することによって加重データの下でパラメータを推定した。さらに,提案した回帰モデル性能をLognormal,Lomax,Gamma-ParetoタイプII回帰モデルと比較した。結果は,提案モデルがデータに改善された適合を提供することを証明した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計 ,  統計解析 ,  トルコ共和国 ,  モデリング ,  データ解析 ,  *モデル ,  *回帰モデル ,  *対数 ,  パラメータ
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  モデルパラメータ ,  影響因子 ,  共変量 ,  複合モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 複合回帰モデル ,  粒子群最適化 ,  複雑な調査設計 ,  世帯予算調査 ,  対数正規回帰モデル ,  Lomax回帰モデル

分類 (5件)： 計算機ソフトウエア一般  (JD01010K) ,  河川調査・計画  (RC12020M) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (7件)： パーティクルスウォーム最適化 ,  家庭 ,  予算 ,  解析 ,  対数 ,  タイプ ,  回帰モデル