文献

J-GLOBAL ID：202202276010820889   整理番号：22A1170688

緊急公衆衛生意思決定のためのリアルタイム感染症モデリング【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Infectious Disease Modeling to Inform Emergency Public Health Decision Making

著者 (3件)： Bershteyn Anna (New York University Grossman School of Medicine, New York, NY, USA; email: [e-mail]) ,  Kim Hae-Young (New York University Grossman School of Medicine, New York, NY, USA; email: [e-mail]) ,  Braithwaite R. Scott (New York University Grossman School of Medicine, New York, NY, USA; email: [e-mail])
資料名： Annual Review of Public Health  (Annual Review of Public Health)
巻： 43  ページ： 397-418  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0325D  ISSN： 0163-7525  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感染症伝染は,複雑な,時には直感的でない動力学を有する非線形過程である。モデリングは,意思決定者が公衆衛生応答オプションを比較するのに役立つ定量的予測に,疾患プロセスとそのパラメータに関する情報を変換できる。しかし,モデラーは,公衆衛生緊急の時間制約の下で悪化する,方法論的課題,データ課題,および通信課題に直面している。HIV/AIDSとコロナウイルス疾患2019(COVID-19)の2つの死んだ流行から引き出される例を用いて,公衆衛生緊急時のリアルタイム感染症モデリングのための方法,応用,課題と機会をレビューした。Copyright 2022 Annual Reviews All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  データ ,  予測 ,  *モデリング ,  *感染症 ,  通信 ,  *公衆衛生 ,  意思決定者
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  時間制約 ,  実時間 ,  HIV-AIDS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 数学モデリング ,  決定科学 ,  感染症 ,  認知負荷

分類 (2件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 公衆衛生 ,  意思決定 ,  リアルタイム ,  感染症 ,  モデリング