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J-GLOBAL ID:202202276016633491   整理番号:22A0685906

改良RBFベース微分求積法【JST・京大機械翻訳】

An improved RBF based differential quadrature method
著者 (7件):
資料名:
巻: 135  ページ: 299-314  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0546A  ISSN: 0955-7997  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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動径基底関数(RBF)に基づく微分求積法(DQ)を,ランダム分布粒子における関数値の重み付き線形加算によって任意の導関数を離散化するメッシュレス法としてShuにより提供した。しかし,ShuによるRBF-DQ法では,粒子は固定内挿点として扱い,これらの点は流体で移動できない。したがって,従来のRBF-DQ技術はEulerメッシュフリー法であり,Lagrange特性の欠如である。本論文では,RBF-DQを改善し,流体による粒子の移動を達成した。平滑化粒子流体力学(SPH)技術に触発されて,粒子移動技術をRBF-DQに適用して,圧縮方向内の伸張方向と粒子クラスタ化における不十分な離散化誤差を防いだ。境界近くの粒子欠陥を改善するために,境界と仮想粒子を作成した。Lagrangeフレームにおける仮想粒子と境界の情報を解くために適切な補間法を開発した。調査結果は,改良RBF-DQがラグランジアン特性を達成して,精度と収束に関して良い数値特性を持つことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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流体動力学一般  ,  構造動力学  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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