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J-GLOBAL ID：202202276048714692   整理番号：22A0842506

RBFニューラルネットワークに基づく心臓病の診断における心電図信号分類【JST・京大機械翻訳】

Electrocardiogram Signal Classification in the Diagnosis of Heart Disease Based on RBF Neural Network

著者 (20件)： Fang Yan (Faculty of Mathematics and Computer Science, Quanzhou Normal University, Quanzhou 362000, China) ,  Fang Yan (Fujian Provincial Key Laboratory of Data Intensive Computing, Quanzhou 362000, China) ,  Fang Yan (Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing, Fujian Province University, Quanzhou 362000, China) ,  Shi Jianshe (Department of General Surgery, Huaqiao University Affiliated Strait Hospital, Quanzhou, Fujian 362000, China) ,  Huang Yifeng (Department of Diagnostic Radiology, Huaqiao University Affiliated Strait Hospital, Quanzhou, Fujian 362000, China) ,  Zeng Taisheng (Faculty of Mathematics and Computer Science, Quanzhou Normal University, Quanzhou 362000, China) ,  Zeng Taisheng (Fujian Provincial Key Laboratory of Data Intensive Computing, Quanzhou 362000, China) ,  Zeng Taisheng (Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing, Fujian Province University, Quanzhou 362000, China) ,  Ye Yuguang (Faculty of Mathematics and Computer Science, Quanzhou Normal University, Quanzhou 362000, China) ,  Ye Yuguang (Fujian Provincial Key Laboratory of Data Intensive Computing, Quanzhou 362000, China) ,  Ye Yuguang (Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing, Fujian Province University, Quanzhou 362000, China) ,  Su Lianta (Faculty of Mathematics and Computer Science, Quanzhou Normal University, Quanzhou 362000, China) ,  Su Lianta (Fujian Provincial Key Laboratory of Data Intensive Computing, Quanzhou 362000, China) ,  Su Lianta (Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing, Fujian Province University, Quanzhou 362000, China) ,  Zhu Daxin (Faculty of Mathematics and Computer Science, Quanzhou Normal University, Quanzhou 362000, China) ,  Zhu Daxin (Fujian Provincial Key Laboratory of Data Intensive Computing, Quanzhou 362000, China) ,  Zhu Daxin (Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing, Fujian Province University, Quanzhou 362000, China) ,  Huang Jianlong (Faculty of Mathematics and Computer Science, Quanzhou Normal University, Quanzhou 362000, China) ,  Huang Jianlong (Fujian Provincial Key Laboratory of Data Intensive Computing, Quanzhou 362000, China) ,  Huang Jianlong (Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing, Fujian Province University, Quanzhou 362000, China)
資料名： Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web)  (Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7693A  ISSN： 1748-670X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心臓病はヒトの健康に影響する一般的な疾患である。心電図(ECG)分類は心臓疾患を検出する最も効果的で直接的な方法であり,ほとんどの心臓病症状の診断に役立つ。現在,ほとんどのECG診断は医療スタッフの個人判断に依存し,医療スタッフの重負荷と低効率につながる。自動ECG分析技術は,関連する医療スタッフの研究を助けるであろう。本論文では,MIT-BIH ECGデータベースを用いて,Pan-Tomkinsアルゴリズムを用いてECG信号のQRS特徴を抽出した。試料の抽出の後,K-平均クラスタ化を用いてサンプルを選別し,次にRBFニューラルネットワークを用いてECG情報を分析した。分類器は電気信号特徴を訓練し,最終分類モデルの分類精度は98.9%に達することができる。著者らの実験は,本方法がECG信号の異常を効果的に検出することができ,心臓病の診断のためにそれを実行することができることを示した。Copyright 2022 Yan Fang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データベース ,  *分類 ,  特性 ,  *心電図 ,  精度 ,  異常 ,  クラスタ化 ,  *心臓病 ,  電気信号
準シソーラス用語： 分類精度 ,  *動径基底関数ニューラルネットワーク ,  分類モデル ,  ヒトの健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

引用文献 (25件)：

• M. Kruska, I. El-Battrawy, M. Behnes, M. Borggrefe, I. Akin, "Biomarkers in cardiomyopathies and prediction of sudden cardiac death," Current Pharmaceutical Biotechnology, vol. 18, no. 6, pp. 472-481, 2017.
• S. Y. Ko, K. M. Wang, W. C. Lian, C. H. Kao, "A portable ECG recorder. IEEE," 2012 2nd International Conference on Consumer Electronics, Communications and Networks (CECNet), pp. 3063-3067, Yichang, China, 2012.
• C. Li, C. Zheng, C. Tai, "Detection of ECG characteristic points using wavelet transforms," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 42, no. 1, pp. 21-28, 1995.
• D. M. Krikler, "Heart disease: a textbook of cardiovascular medicine," Mayo Clinic Proceedings, vol. 59, no. 9, pp. 652-653, 2008.
• D. A. Winter, P. M. Rautaharju, H. K. Wolf, "Measurement and characteristics of over-all noise content in exercise electrocardiograms," American Heart Journal, vol. 74, no. 3, pp. 324-331, 1967.

タイトルに関連する用語 (5件)： RBFニューラルネットワーク ,  心臓病 ,  診断 ,  心電図信号 ,  分類