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J-GLOBAL ID：202202276062076453   整理番号：22A1086363

分子通信のためのWienerおよびKalman検出法【JST・京大機械翻訳】

Wiener and Kalman Detection Methods for Molecular Communications

著者 (3件)： Aslan Ergin (Faculty of Electrical and Electronics Engineering, Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey) ,  Celebi Mehmet Ertugrul (Faculty of Electrical and Electronics Engineering, Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey) ,  Pekergin Ferhan (Department of Computer Science, LIPN, Universite ́ Paris Nord, Villetaneuse, France)
資料名： IEEE Transactions on Nanobioscience  (IEEE Transactions on Nanobioscience)
巻： 21  号： 2  ページ： 256-264  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1381A  ISSN： 1536-1241  CODEN： ITMCEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡散ベース分子通信システム(DBM)は,情報輸送分子が送信機から送られ,流体環境において受信機に受動的に輸送されるシステムである。このシステムの主要部分であるナノマシンは,処理容量が限られている。そのうえ,受信機において,高いシンボル間干渉(ISI)は分子の自由運動のために発生し,観測ノイズの分散は信号依存性である。したがって,高性能で低複雑性の受信機検出法を設計することが重要である。本論文では,有限インパルス応答(FIR)Wienerフィルタを初めて紹介し,それは,文献において提案された最小平均二乗誤差(MMSE)アルゴリズムと比較して,かなり少ない計算量を有した。さらに,拡張Kalmanフィルタを受信機検出法としてDBMCに初めて導入した。最後に,Viterbiアルゴリズムを修正し,性能評価のベンチマークとして用いた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  拡散 ,  *分子 ,  符号間干渉 ,  受信機 ,  送信機 ,  計算量 ,  *検出法 ,  *通信方式 ,  Wienerフィルタ ,  ベンチマーク ,  マイクロマシン
準シソーラス用語： 拡張Kalmanフィルタ ,  ナノマシン ,  最小平均二乗誤差 ,  有限インパルス応答 ,  *分子通信 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生物科学研究法一般  (EA03010K) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分子通信 ,  検出法