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J-GLOBAL ID：202202276080508765   整理番号：22A0956550

メディアンライングラムと転がり軸受の故障診断におけるその応用【JST・京大機械翻訳】

Median line-gram and its application in the fault diagnosis of rolling bearing

著者 (3件)： Wang Xinglong ( School of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350116, People’s Republic of China) ,  Zheng Jinde ( School of Mechanical Engineering, Anhui University of Technology, Maanshan 243032, People’s Republic of China) ,  Zhang Jun ( School of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350116, People’s Republic of China)
資料名： Measurement Science and Technology  (Measurement Science and Technology)
巻： 33  号： 6  ページ： 065011 (24pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0354C  ISSN： 0957-0233  CODEN： MSTCEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 周波数帯域分割構造のレベル選択は,最適復調周波数帯(ODFB)を捕獲するほとんどのグラムアプローチにおける事前情報に依存する。これらのアプローチで不適切なレベルを定義するとき,生成されたODFBに含まれる故障特性情報は不十分である。本研究は,レベル選択問題に取り組むために,中央値ライングラムと呼ばれるユニークな手法を提案した。周波数領域信号を一連の復調周波数帯に分割するために,Akima補間に基づくスペクトル中央値線セグメンテーションモデルを最初に作成した。セグメンテーションモデルのレベルと境界を,この方法によって適応的に同定することができた。第二に,得られた周波数帯を負のエントロピー指数を用いて量子化し,ODFBを最大値の周波数帯として定義した。第3に,包絡線スペクトルを用いて,軸受故障位置を特定するためのODFB特性周波数を決定した。最後に,シミュレーションと実験信号解析の両方を用いて,提案した方法の効率を実証した。さらに,提案方法は既存の方法よりODFBからより多くの欠陥特徴情報を抽出する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有振動数 ,  量子化 ,  *故障 ,  セグメンテーション ,  *転がり軸受 ,  *軸受 ,  *故障診断 ,  信号解析 ,  内挿法 ,  スペクトル ,  復調 ,  エンベロープ ,  周波数帯 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 事前知識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 軸受  (QB01020W) ,  干渉測定と干渉計  (BD07070G) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 転がり軸受 ,  故障診断 ,  応用