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J-GLOBAL ID：202202276091423586   整理番号：22A0482373

サブアレイ平均化と画像エントロピーに基づく高度操縦ターゲットのための効率的なISARイメージングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Efficient ISAR Imaging Approach for Highly Maneuvering Targets Based on Subarray Averaging and Image Entropy

著者 (6件)： Yang Zhijun (School of Microelectronics and Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Li Dong (School of Microelectronics and Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Tan Xiaoheng (School of Microelectronics and Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Liu Hongqing (Chongqing Key Laboratory of Mobile Communications Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Xu Le (National Key Laboratory of Antennas and Microwave Technology, Xidian University, Xi’an, China) ,  Liao Guisheng (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5102113.1-13  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ターゲットに含まれる高度操縦特性のために,不均一3D回転運動は,画像投影面(IPP)がコヒーレント処理間隔(CPI)無効の間,一定であるという仮定を作った。本研究では,非定常IPPを有する高度操縦ターゲットのためのISARイメージングにおいて,効率的なアプローチを提案した。最初に,高操縦運動目標の移動性を合理的に説明するために,非定常IPPを有する幾何学と信号モデルを確立し,そこで,高次位相モデルを推論して,二次元空間変動位相誤差を記述した。第2に,開発した信号モデルに基づいて,局所極値による従来の画像エントロピーによって得たコスト関数を考慮して,エントロピーと結合したサブアレイ平均化操作を利用して,大域的最適収束を加速した。最後に,正確な2次元空間変動位相誤差補償項を生成し,よく集束したISAR画像を生成した。既存の方法と比較して,本研究の主な利点は,以下の通りである。1)非定常IPPを有する目標の幾何学と信号モデルを確立した。2)画像エントロピーと結合したサブアレイ平均化操作を利用して,大域的最適収束を加速した。3)高次信号モデルを導出し,二次元空間変動位相誤差を示した。模擬データと電磁データを用いたいくつかの数値実験を行い,提案したアルゴリズムと信号モデルの妥当性を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *エントロピー ,  幾何学 ,  コヒーレンス ,  *画像処理 ,  費用関数 ,  位相 ,  二次元 ,  三次元
準シソーラス用語： 位相誤差 ,  *逆合成開口レーダ ,  *サブアレイ ,  信号モデル ,  非定常性 ,  数値実験 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (8件)： サブアレイ ,  平均 ,  エントロピー ,  高度 ,  操縦 ,  ターゲット ,  ISAR ,  イメージング