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J-GLOBAL ID:202202276096590691   整理番号:22A1104156

マルチネットワークとマルチノードデータ認識に基づくクロスボーダーEコマースロジスティックス効率改善システム【JST・京大機械翻訳】

Cross-Border E-Commerce Logistics Efficiency Improvement System Based on Multi-Network and Multi-Node Data Perception
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  号: ICAIS  ページ: 1117-1120  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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交差順序電子商取引のロジスティックス効率に関する研究を通して,本論文は,国における交差順序電子商取引によって直面する困難を,より明確に認識することができた。マルチネットワークマルチノードデータ認識に適したネットワークトポロジーを構築する方法を検討した。全体のエネルギー効率,負荷バランス,および隣接ノード集合のポテンシャルの間の関係を研究して,三次元交差次数e-コマース航空輸送国際ロジスティックスネットワーク多目的モデルを確立した。上記の研究は,国際的ロジスティックスシステムのより合理的計画とレイアウトのために新しい方法と新しいアイデアをもたらした。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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