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J-GLOBAL ID：202202276164213110   整理番号：22A0727024

Green関数埋込み法におけるシステムと環境の処理のための方法としての結合クラスタGreen関数の探索【JST・京大機械翻訳】

Exploring Coupled Cluster Green’s Function as a Method for Treating System and Environment in Green’s Function Embedding Methods

著者 (3件)： Shee Avijit (Department of Chemistry, University of Michigan, Michigan, United States) ,  Yeh Chia-Nan (Department of Physics, University of Michigan, Michigan, United States) ,  Zgid Dominika (Department of Chemistry, University of Michigan, Michigan, United States)
資料名： Journal of Chemical Theory and Computation  (Journal of Chemical Theory and Computation)
巻： 18  号： 2  ページ： 664-676  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2328A  ISSN： 1549-9618  CODEN： JCTCCE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自己エネルギー埋込み理論(SEET)フレームワークの中で,2つの異なる文脈における結合クラスタGreen関数(GFCC)法を研究した:システムまたは埋込み構築に存在する環境のいずれかを処理する方法として。本研究は,GFCCが環境を処理するために使用されるとき,結合クラスタ法自体と比較して,全エネルギーの改善を見出さないことを明らかにした。このpuzzling結果を説明するために,一連の遷移金属酸化物を有する不純物ソルバとしてのGFCCの性能を解析した。これらの研究は,そのようなソルバの強度と弱点を明らかにし,そのようなソルバが不純物のサイズが小さいときに非常に正確な結果を与えることを実証した。不純物問題のサイズを増加させるとき,埋込み解の系統的精度を達成できるかどうかを検討した。このような場合において,不純物問題の基底状態解と生成した自己エネルギーの両方を見つけるという点で,ソルバの性能が悪くなることを見出した。GFCCソルバのランクの増加は不純物問題を拡大でき,信頼できる精度を達成する必要があると結論した。また,弱い相関摂動法からの自然軌道は,システムの全エネルギーが目標量であるとき,対称原子軌道(SAO)よりも適していることを示した。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Green関数 ,  基底状態 ,  対称性 ,  不純物 ,  システム ,  精度 ,  *クラスタ ,  自己エネルギー ,  応用プログラム ,  摂動法 ,  結合クラスタ法 ,  全エネルギー
準シソーラス用語： ソルバ ,  遷移金属酸化物 ,  原子軌道 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分子の電子構造  (BH05010Q) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： Green関数 ,  埋込み ,  環境 ,  クラスタ ,  探索