文献

J-GLOBAL ID：202202276255769821   整理番号：22A0908118

重力波検出器によるブラックホール双曲線遭遇の探索【JST・京大機械翻訳】

Search for black hole hyperbolic encounters with gravitational wave detectors

著者 (3件)： Morras Gonzalo (Instituto de Fisica Teorica UAM-CSIC, Universidad Autonoma de Madrid, Cantoblanco, 28049 Madrid, Spain) ,  Garcia-Bellido Juan (Instituto de Fisica Teorica UAM-CSIC, Universidad Autonoma de Madrid, Cantoblanco, 28049 Madrid, Spain) ,  Nesseris Savvas (Instituto de Fisica Teorica UAM-CSIC, Universidad Autonoma de Madrid, Cantoblanco, 28049 Madrid, Spain)
資料名： Physics of the Dark Universe  (Physics of the Dark Universe)
巻： 35  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3143A  ISSN： 2212-6864  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,高密度クラスタに住んでいる原始ブラックホールの大きな集団があるという提案が人気を得ている。これらの高密度クラスタの1つの自然な結果は,ブラックホールが双曲線の遭遇で互いに重力的に散乱し,電流検出器によって観測できる重力波を放射するであろう。本論文では,双曲軌道におけるブラックホールにより放射される重力波を計算する方法を導き,誘導次数スピン効果を考慮した。次に,地球上の重力波検出器のネットワークにこれらの波を残す信号を研究した。信号の特性を用いて,検出器雑音を上回るのに使用できるデータ処理技術を詳しく述べた。最後に,公的に利用可能なLIGO-Virgoデータにおける双曲線遭遇からこれらの信号を探す。この目的のために,2段階トリガを開発した。トリガの第一段階は,時間周波数領域における検出器間の相関を探すことに基づいている。トリガの第二段階は,双曲線の遭遇を探すために,信号に対する理論予測で訓練された残留畳込みニューラルネットワークを利用する。このトリガーにより,分析した公開データの15.3日で8つの双曲線遭遇候補を見出した。これらの候補のいくつかは有望であるが,見出された候補の総数は,著者らのトリガーから予想される誤警報の数と一致する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *重力 ,  *重力波【相対論】 ,  ネットワーク ,  観測所 ,  双曲線 ,  クラスタ ,  データ処理 ,  *ブラックホール ,  スピン ,  検出器 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 原始ブラックホール ,  誤警報 ,  *重力波検出器 ,  LIGO , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 原始ブラックホール ,  重力波 ,  機械学習 ,  LIGO-Virgo O_2ラン ,  実験結果

分類 (1件)： 重力理論の実験的試験及び観測  (BA07040Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 重力波検出器 ,  ブラックホール ,  双曲線 ,  探索