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J-GLOBAL ID:202202276313046956   整理番号:22A1036765

バッチスケジューリング問題のための2母集団協調多目的微分進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Two-Population Cooperative Multiobjective Differential Evolution Algorithm for Batching Scheduling Problem
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0689A  ISSN: 1058-9244  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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バッチ処理機械(BPM)スケジューリング問題は,機械割当,ジョブグループ化,およびバッチスケジューリングを含むNPハード問題である。本論文では,無関係な並列マシンによるBPMスケジューリング問題に取り組むために,総エネルギー消費と完了時間を同時に最小化するために,多重母集団共進化に基づく多目的アルゴリズムを提案した。最初に,問題の混合整数計画モデルを確立し,4つの発見的復号化規則を提案した。第2に,アルゴリズムの多様性と収束を改善するために,個体群は2つの個体群に分割される:母集団の各々は,異なる復号化規則を用いて独立に進化し,2つの個体群は,ある世代のあらゆる数で,共通の外部アーカイブを通して通信する。第3に,初期化戦略と可変近傍探索アルゴリズム(VNS)を提案して,アルゴリズムの全体的性能を改善した。最後に,提案したアルゴリズムを評価するために,最先端の多目的アルゴリズムによる多数の比較実験を行い,実験結果は提案したアルゴリズムの有効性を証明した。Copyright 2022 Cunli Song. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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引用文献 (38件):
  • F. Zhao, X. He, L. Wang, "A two-stage cooperative evolutionary algorithm with problem-specific knowledge for energy-efficient scheduling of no-wait flow-shop problem," IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 99, pp. 1-13, 2020.
  • C. Song, "A hybrid multi-objective teaching-learning based optimization for scheduling problem of hybrid flow shop with unrelated parallel machine," IEEE Access, vol. 99, pp. 1, 2021.
  • F. Zhao, R. Ma, L. Wang, "A self-learning discrete Jaya algorithm for multiobjective energy-efficient distributed no-idle flow-shop scheduling problem in heterogeneous factory system," IEEE Transactions on Cybernetics, pp. 1-12, 2021.
  • F. Zhao, L. Zhao, L. Wang, H. Song, "An ensemble discrete differential evolution for the distributed blocking flowshop scheduling with minimizing makespan criterion," Expert Systems with Applications, vol. 160, 2020.
  • W.-L. Liu, Y.-J. Gong, W.-N. Chen, Z. Liu, H. Wang, J. Zhang, "Coordinated charging scheduling of electric vehicles: a mixed-variable differential evolution approach," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 21, no. 12, pp. 5094-5109, 2020.
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