COSMO NWPモデルにおける落雷ポテンシャル指数とその空間的および時間的特性【JST・京大機械翻訳】

Babunkova Uhlirova Iva; Babunkova Uhlirova Iva; Popova Jana; Popova Jana; Sokol Zbynek

文献

J-GLOBAL ID：202202276331418789 整理番号：22A0682563

COSMO NWPモデルにおける落雷ポテンシャル指数とその空間的および時間的特性【JST・京大機械翻訳】

Lightning Potential Index and its spatial and temporal characteristics in COSMO NWP model

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=22A0682563&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A0682563&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=E0540A") }}

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
巻： 268 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： E0540A ISSN： 0169-8095 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

厳しい気象災害の中で,雷は最も危険なものと考えられている。しかし,雷の形成が正確にモデル化するのが難しい雲の過程の結果であるので,その予測は難しい。本研究では,雷撃ポテンシャル指数(LPI)を用いて雷活動を予測し,それは,予想される雷活動を持つ地域を決定するために非常にしばしば使用され,その空間的および時間的特性を分析する。特に,中央ヨーロッパにおける2018の10の選択した雷雨事象に対して,COSMO NWPモデルを用いてLPI(15分値)のシミュレーションを行った。1および2モーメント雲微物理を用いたモデル実行および著者らの以前の研究で示した12時間のリードタイムを用いて,本研究では,より深い解析を実施し,雷の地上観測を用いて,空間および時間における15分のLPI値を検証した。著者らの結果は,2-モーメント雲マイクロ物理学が,著者らの以前の研究の示唆を確認するより良いLPI予測を提供することを示した。モデル地形に関連した予測雷活動の分布を調べ,記録された雷放電の発生と一致することを見出した。分数Skillスコア分析は,2モーメント雲微物理に対して,1モーメント微小物理学よりも小規模で,LPI閾値30,40および50Jkg-1に対して,約90kmのスケールにおいて,スキーフルな予測が達成されることを明らかにした。また,性能図を用いて予測を評価し,他の結果とは対照的に,2モーメント雲微物理スキームを用いた予測は,1モーメント雲微物理スキームを用いた予測よりも正確であることを確認できなかった。LPIの空間検証は,距離限界(15-90km)とLPI閾値(LPI>0Jkg-1からLPI>50Jkg-1)に依存して,雷放電発生確率は約30-90%であり,予測雷放電の割合は77%に達することを示した。空間検証は挑戦的ではあるが,この結果を考察する。LPIの空間検証に反して,LPIの時間検証は,より効率的である(予測の定義した開始の間の時間差と検出雷活動が最大45分である)。将来,著者らは別のNWPモデル,すなわちICON NWPモデルで雷予測を実行する計画を計画する。また,より多くの雷雨事象を解析することも計画した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： , , ,

雲と降水の微物理 , 放電一般 , 風力発電 , 中小規模擾乱,降水特性

, , , ,

前のページに戻る