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J-GLOBAL ID：202202276345449014   整理番号：22A0944320

医療情報技術の受容に影響する要因:メタ分析【JST・京大機械翻訳】

Factors influencing the acceptance of healthcare information technologies: A meta-analysis

著者 (3件)： Chong Alain Yee Loong (Nottingham University Business School China, University of Nottingham Ningbo China, China) ,  Blut Markus (Durham University Business School, Durham University, UK) ,  Zheng Shuning (Nottingham University Business School China, University of Nottingham Ningbo China, China)
資料名： Information & Management  (Information & Management)
巻： 59  号： 3  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0805A  ISSN： 0378-7206  CODEN： IMANDC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康管理情報技術(HIT)は,ヘルスケアシステムによって直面するいくつかの課題に対処することができる。HIT提供の利点から利益を得るには,ユーザはまずそれらを受け入れなければならない。このメタ分析はHIT受容に関する以前の研究を合成する。それは,33の国から193の論文と83,619の技術ユーザで報告された214の独立したサンプルからのデータを使用する。本研究は,(1)技術受容因子に関する経験的知見を合成し,包括的モデルにそれらを結合すること,(2)健康技術受容の仲介機構を試験し,(3)文脈的差異を調べることにより,HIT文献に寄与する。本研究は,HIT受容が,技術受容モデルと技術の受容と利用の統一理論によって提案された様々な予測子に依存することを見出した。これらの因子は,努力期待,技術の認識,性能期待,およびHITの使用に対する態度を通して強い間接的効果を示した。これらの効果を見る研究は,様々な受容因子の重要性を過小評価する可能性がある。最後に,結果は,技術受容がヘルスケア技術(遠隔情報システム[IS],ウェアラブル),ユーザ(スタッフ/患者,年齢,自主性,経験),および位置(病院,健康管理システム,国における寿命)にわたって変化することを示唆する。また,効率的な高品質サービスを確保するために,医療産業における技術受容を改善するための指針を持つIS管理者も提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 管理者 ,  品質 ,  因子 ,  態度 ,  モデル ,  健康管理 ,  患者 ,  期待 ,  *受容 ,  *情報技術 ,  メタ分析
準シソーラス用語： 医療技術 ,  予測子 ,  高品質 ,  技術受容モデル ,  *医療情報技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Meta分析 ,  技術受容 ,  医療技術

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 医療情報 ,  受容 ,  要因 ,  メタ分析