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J-GLOBAL ID：202202276358818958   整理番号：22A0396529

リモートセンシング時系列におけるモダリティ変換【JST・京大機械翻訳】

Modality Translation in Remote Sensing Time Series

著者 (5件)： Liu Xun (Beijing Key Laboratory of Embedded Real-Time Information Processing Technology, School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Hong Danfeng (Remote Sensing Technology Institute (IMF), German Aerospace Center (DLR), Wes&ling, Germany) ,  Chanussot Jocelyn (Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Inria, Centre national de la recherche scientifique (CNRS), Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Universite ́ Grenoble Alpes, Grenoble, France) ,  Zhao Baojun (Beijing Key Laboratory of Embedded Real-Time Information Processing Technology, School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Ghamisi Pedram (Machine Learning Group, Helmholtz Institute Freiberg for Resource Technology, Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf, Freiberg, Germany)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5401614.1-14  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソースモダリティからターゲットに画像を変換することを目的とするモダリティ翻訳は,最近,リモートセンシングの分野でますます興味を引いている。マルチメディアアプリケーションにおける翻訳問題と比較して,リモートセンシングにおけるモダリティ翻訳はしばしば固有のあいまいさ,すなわち単一入力画像が複数の可能な出力に対応することができ,その結果は分類や変化検出のような画像解釈タスクにおいて有効でないかもしれない。これらの問題に取り組むために,著者らは,あいまいさを解決するための時系列データの利用を試みた。2つの側面から時間情報を利用する新しいマルチモーダル画像翻訳フレームワークを提案した。1)ターゲットモダリティにおける与えられた時間隣接画像からのガイダンス画像を導入することによって,著者らは,特徴マスクモジュールを用いて,時系列における画像の多重ペアを組み入れることなく,時間的画像から出力までの意味情報を転送し,時間制約を,予測結果の一意性を保証するために,学習過程中に定式化した。また,リモートセンシングにおけるモダリティ変換に関する研究を促進し,促進するために,同じシーンの合成開口レーダ(SAR),可視および短波長赤外バンド(SWIR)画像時系列を含むマルチモーダルおよび多重時間データセットを構築した。実験は,2つのクロスモーダル変換タスク(SARから可視とSWIRへのSAR)のデータセットに関して行った。定性的および定量的結果は,提案モデルの有効性と優位性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重化 ,  短波 ,  *リモートセンシング ,  多モード ,  一意性 ,  有効性 ,  定式化 ,  赤外バンド ,  曖昧さ ,  合成開口レーダ ,  画像認識
準シソーラス用語： *モダリティ ,  時系列データ ,  時系列画像 ,  変化検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： リモートセンシング ,  時系列 ,  モダリティ