文献

J-GLOBAL ID：202202276369615781   整理番号：22A0948261

メコン川流域における洪水予測のためのCMIP5とCMIP6GCM性能の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of CMIP5 and CMIP6 GCM performance for flood projections in the Mekong River Basin

著者 (7件)： Try Sophal (Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Gokasho, Uji 611-0011, Japan) ,  Try Sophal (Faculty of Hydrology and Water Resource Engineering, Institute of Technology of Cambodia, Russian Conf. Blvd., Phnom Penh 12156, Cambodia) ,  Tanaka Shigenobu (Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Gokasho, Uji 611-0011, Japan) ,  Tanaka Kenji (Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Gokasho, Uji 611-0011, Japan) ,  Sayama Takahiro (Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Gokasho, Uji 611-0011, Japan) ,  Khujanazarov Temur (Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Gokasho, Uji 611-0011, Japan) ,  Oeurng Chantha (Faculty of Hydrology and Water Resource Engineering, Institute of Technology of Cambodia, Russian Conf. Blvd., Phnom Penh 12156, Cambodia)
資料名： Journal of Hydrology: Regional Studies  (Journal of Hydrology: Regional Studies)
巻： 40  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2997A  ISSN： 2214-5818  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Mekong川流域。結合モデル相互比較プロジェクトフェーズ6(CMIP6)は,最近,一般的循環モデル(GCM)の最新版を発表した。本研究は,Mekong川流域(MRB)における降水と洪水表現に関して,CMIP5のそれらに関する改良CMIP6の性能を調査した。参照降水からの相関と誤差比較は,ピーク値表現において顕著な改善を示した。したがって,MRBにおける将来の洪水に対する気候変動の影響をシミュレートし,分布降雨-流出-浸水モデルを用いて評価した。結果は,CMIP6からの沈殿がCMIP5より高い相関とより低い誤差係数を有することを示した。同様に,CMIP6からの月流量のGCMアンサンブルのシミュレーションは観測値に匹敵する平均値を示したが,CMIP5は放電シミュレーションを過小評価した。平均年間ピーク流量の性能は,43,521m3/s(観測)と比較して,37,220m3/s(CMIP5)から45,423m3/s(CMIP6)に改善した。CMIP6からのMRBにおける将来の洪水の予測は,Chiang Saen,Ventiane,Pakse,およびKratie観測所での年間ピーク流量の増加を示し,SSP2-4.5シナリオで10-15%,20-22%,および24-29%,SSP5-8.5シナリオで10-18%,24-29%,および41-54%であり,それぞれ,近い将来(2026-2050),中-未来(2051-2075),および遠未来(2076-2100)であった。”PSS2-4.5シナリオでは,それぞれ10-18%,24-29%,および41-54%]であった.また,SSP5-8.5シナリオでは,それぞれ10-18%,24-29%,および41-54%,および,SSP5-8.5シナリオでは10-18%,24-29%,および41-54%であった。統計的K-S検定は,p値<0.01の全ての観測所と投影期間において有意な変化を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  放電 ,  降雨 ,  降水 ,  *洪水 ,  *洪水予報 ,  *プロジェクト ,  流量 ,  *流域 ,  流出 ,  フラッディング ,  浸水 ,  平均値 ,  ピーク値
準シソーラス用語： *Mekong川 ,  *CMIP5 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CMIP5 ,  CMIP6 ,  GCM ,  フラッディング ,  メコン川流域

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： メコン川流域 ,  洪水予測 ,  CMIP5