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J-GLOBAL ID:202202276386150723   整理番号:22A0897161

モーメントからモーメントへの脳信号変動は,精神科治療転帰を確実に予測する【JST・京大機械翻訳】

Moment-to-Moment Brain Signal Variability Reliably Predicts Psychiatric Treatment Outcome
著者 (11件):
資料名:
巻: 91  号:ページ: 658-666  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0089A  ISSN: 0006-3223  CODEN: BIPCBF  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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精神治療反応のバイオマーカーは,不明のままである。機能的磁気共鳴映像法(fMRI)は有望であるが,低い信頼性は治療成功の ha者として典型的なfMRI測定(例えば平均脳信号)の有用性を限定している。注目すべきことに,歴史的に騒音源と考えられているが,時間的脳信号変動性は,神経有効性における個人差の高感度かつ信頼できる指標としての運動量を獲得し続けているが,精神治療転帰との関連ではまだ調べられていない。社会的不安障害を有する合計45人の患者を,モーメントからモーメントへの神経変動性を捉えるために,単純なタスクベースおよび静止状態fMRIを使用して,2回(11週間離れて)スキャンした。fMRI試験後,患者は9週間の認知行動療法を受けた。多変量モデリングと信頼性に基づく交差検証を用いて,治療転帰の脳ベースの予測を行った。タスクベースの脳信号変動性は,治療転帰予測モデル(総r_ACTUAL,PREDICTED=0.77)における最強の貢献者であり,自己報告,静止状態神経変動性,および神経活動の標準平均ベース測度を凌駕した。特に,タスクベース脳信号変動性は,3分未満のタスク長でも,優れた試験-再試験信頼性(クラス内相関係数=0.80)を示した。望ましくないノイズの源よりむしろ,モーメント-モーメントfMRI信号変動性は,臨床結果の非常に信頼できて効率的な予後指標として役立つ可能性がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経系の診断  ,  NMR一般  ,  生体計測  ,  医用画像処理  ,  精神障害 

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