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J-GLOBAL ID:202202276400395280   整理番号:22A1037481

重み付き集約深さ特徴に基づく移動端末の大量画像検索法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Massive Image Retrieval Method of Mobile Terminal Based on Weighted Aggregation Depth Feature
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1338A  ISSN: 1530-8669  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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画像自己結合と特徴干渉は,モバイル端末の大規模画像検索における貧弱な検索性能につながる。本論文は,加重凝集深さ特徴に基づく移動端末の大規模画像検索法を提案した。移動端末の大規模画像の画素ビッグデータ検出モデルを構築し,移動端末の大規模画像の収集画素情報を抽出し,移動端末の大規模画像のエッジ輪郭特徴パラメータ集合を,特徴再構成と灰色モーメント不変特徴解析によって,勾配画素空間において,移動端末の大規模画像の特性融合処理を実行し,そして,移動端末の大規模画像の深さ特徴検出を,重み付け凝集法を用いて,実現し,そして,移動端末の大規模画像の,深さ特性検出を,重み付け集約法を用いて,実現し,そして,移動端末の大規模画像の,画素の,勾配値を,勾配加重情報の融合結果によって,実現した。シミュレーション結果は,この方式にはより良い特徴クラスタ化,より強い画像検出と認識,および抗干渉能力があり,画像検索の精度と再現を改善することを示した。Copyright 2022 Guotao Zhao and Jie Ding. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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移動通信 
引用文献 (17件):
  • S. K. Meher, "Recursive and noise-exclusive fuzzy switching median filter for impulse noise reduction," Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 30, pp. 145-154, 2014.
  • W. Di, M. M. Crawford, "View generation for multiview maximum disagreement based active learning for hyperspectral image classification," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 50, no. 5, pp. 1942-1954, 2012.
  • J. Pan, R. Liu, Z. Su, X. Gu, "Kernel estimation from salient structure for robust motion deblurring," Image Commmunication, vol. 28, no. 9, pp. 1156-1170, 2013.
  • Y. H. Zhang, B. Yan, W. Tian, J. G. Wang, "Multi-feature high-resolution remote sensing road extraction based on PPMU-net," Computer Engineering and Application, vol. 57, no. 1, pp. 200-206, 2021.
  • F. S. Wang, J. Wang, B. Li, "Deep attribute learning based traffic sign detection," Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition), vol. 48, no. 1, pp. 319-329, 2018.
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