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J-GLOBAL ID：202202276408496871   整理番号：22A0992436

マイクロ波リモートセンシング技術に基づく海面塩分インバージョン法【JST・京大機械翻訳】

Inversion method of sea surface salinity based on microwave remote sensing technology

著者 (5件)： Niu Yuan (江蘇海洋大学 海洋技術与測絵学院, 江蘇 連云港 222005) ,  Qiu Zhiwei (江蘇海洋大学 海洋技術与測絵学院, 江蘇 連云港 222005) ,  Chang Yujia (江蘇海洋大学 海洋技術与測絵学院, 江蘇 連云港 222005) ,  Wu Zhenyu (江蘇海洋大学 海洋技術与測絵学院, 江蘇 連云港 222005) ,  Pan Chuntian (江蘇海洋大学 海洋技術与測絵学院, 江蘇 連云港 222005)
資料名： Haiyang Kexue  (Haiyang Kexue)
巻： 46  号： 1  ページ： 67-75  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2025A  ISSN： 1000-3096  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 海面塩分(seasurfacesalinity,SSS)は海洋の変化及びその気候効果を研究する重要な物理量であり、海洋生態環境、海洋の持続可能な発展にとって極めて重要である。海面塩分の反転精度を改良するために,本論文は,海面の塩分逆転研究を,SMAP衛星Lバンド放射計によって測定して,Klein-Shiftモデル(K-Sモデル)に及ぼす風と波の影響を考慮するために,海面粗度に及ぼす環境要因の影響を考慮するために,この論文は,海面の粗度に及ぼす環境要因の影響を考慮する。逆塩分とArgo塩分を比べた。結果は,改良K-Sモデルのインバージョン塩分とArgo塩分の相関係数R=0.99は,有意に相関し,平均偏差BIASとRMSEは,それぞれ,0.16と0.17であり,残差は,0.2にほぼ分布し,K-Sモデルと比較した。インバージョン精度は約0.5であった。全体的に見ると、改良K-Sモデルの反転塩分とArgo塩分間の偏差が小さく、インバージョン精度が良好で、空間分布で一致し、海面塩分の空間変化に明らかな緯度分布地理特徴を有する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 放射計 ,  残差 ,  気候 ,  粗度 ,  相関係数 ,  空間分布 ,  *海面 ,  *塩分 ,  海洋 ,  モデル ,  持続可能な開発
準シソーラス用語： Lバンド ,  環境要因 ,  *海面塩分 ,  インバージョン法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 海洋物理学一般  (DC06010K)

タイトルに関連する用語 (3件)： マイクロ波リモートセンシング ,  海面塩分 ,  インバージョン法