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J-GLOBAL ID：202202276427049612   整理番号：22A0681810

電力市場におけるハイブリッドエネルギー貯蔵システムのためのマルチタイムスケール運転モデル【JST・京大機械翻訳】

A multi-timescale operation model for hybrid energy storage system in electricity markets

著者 (3件)： Tang Zao (Department of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China) ,  Liu Jia (Department of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China) ,  Zeng Pingliang (Department of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 138  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるタイプのエネルギー貯蔵システム(ESS)を接続するハイブリッドエネルギー貯蔵システム(HESS)は,電力システムにおける部品のいくつかの時間スケール変動を処理するために使用できる。本論文では,負荷と再生可能発電の不確実性を考慮して,卸売エネルギーと予備市場に参加するHESSのための多重時間スケール経済スケジューリング戦略を示した。経済的マルチタイムスケールHESSスケジューリングは,日先スケジューリング,日内操作,およびリアルタイム操作を含む3レベルモデルである。確率的問題におけるハイブリッド要求をより良くカバーするために,運転サイクル限界モデルを導入して,エネルギーベースESSの頻繁なスイッチングを避け,そして,HESS容量の偏差コストを,将来の要求を導くために,より微細な時間スケールで使用した。進行性ヘッジング(PH)と二重分解(DD)アルゴリズムを統合する改良アルゴリズムを使用して,この問題を解決した。提案した戦略は,高い計算効率でエネルギー管理の複雑さとシステム運用コストを低減するためのHESSの効率的管理を実現し,HESS経済スケジューリングにおける有望な応用を示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  確率 ,  原価 ,  スケジューリング ,  不確実性 ,  運転 ,  発電 ,  電力系統 ,  卸売 ,  多重化 ,  *モデル ,  系統運用 ,  *電力市場
準シソーラス用語： 計算効率 ,  運転サイクル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ハイブリッドエネルギー貯蔵システム ,  電力市場 ,  経済的配分

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  二次電池  (YB04030K) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力市場 ,  エネルギー貯蔵システム ,  マルチ ,  モデル