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J-GLOBAL ID：202202276464227387   整理番号：22A1170138

Max-Min Hill-Climbingアルゴリズムに基づく進行非小細胞肺癌の予後モデル【JST・京大機械翻訳】

Prognosis Model of Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer Based on Max-Min Hill-Climbing Algorithm

著者 (4件)： Fu Weizheng (Department of Oncology, Suzhou Hospital of Anhui Medical University (Suzhou Municipal Hospital of Anhui Province), Suzhou 215002, China) ,  Kan Qingsheng (Department of Oncology, Suzhou Hospital of Anhui Medical University (Suzhou Municipal Hospital of Anhui Province), Suzhou 215002, China) ,  Li Bin (Department of Radiology, Suzhou Hospital of Anhui Medical University (Suzhou Municipal Hospital of Anhui Province), Suzhou 215002, China) ,  Zhang Xiaoming (School of Basic Medical Sciences, Anhui Medical University, Hefei 230032, China)
資料名： Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web)  (Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7693A  ISSN： 1748-670X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 進行性非小細胞肺癌(NSCLC)患者における化学療法に基づく包括的治療には,より安全でより効果的な治療が必要である。max-min山登り(MMHC)は,疾患予測のための一般的アルゴリズムである。本研究は,進行性NSCLCの予後評価におけるMMHCアルゴリズムの有効性を分析することを目的とする。本研究では,肺癌の予後モデルをMMHCアルゴリズムによって最初に確立した。次に,MMHCアルゴリズム結果に従って,進行性NSCLCの40人の患者を,ペメトレキセド二ナトリウム化学療法を併用した塩酸アンロチニブカプセルの前に,研究群と対照群に分けた。固形腫瘍病変の直径,客観的反応率(ORR),疾患制御率(DCR),および無増悪生存率(PFS)を2群間で比較した。結果は,MMHCモデルが肺癌患者の生存状態のより高い予測精度を有することを示した。モデルのガイダンスの下で,研究グループは,対照群([数式:原文を参照])より,一次病巣と転移性病巣のより小さい直径,より高いORR,DCR,およびより長いPFSを有する。著者らは,MMHCアルゴリズムが進行性NSCLCの維持治療を導くことができ,それは予後判断と治療コスト制御に役立つと結論することができる。Copyright 2022 Weizheng Fu et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  安全性 ,  予測 ,  塩酸 ,  薬物療法 ,  生存率 ,  患者 ,  転化率 ,  *予後 ,  *肺腫瘍 ,  *非小細胞肺癌 ,  維持療法 ,  固形腫瘍 ,  *進行癌
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *進行非小細胞肺癌 ,  無増悪生存率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G)

引用文献 (23件)：

• Y. Mao, D. Yang, J. He, M. J. Krasna, "Epidemiology of lung cancer," Surgical Oncology Clinics of North America, vol. 25, no. 3, pp. 439-445, 2016.
• M. Nagasaka, S. M. Gadgeel, "Role of chemotherapy and targeted therapy in early-stage non-small cell lung cancer," Expert Review of Anticancer Therapy, vol. 18, no. 1, pp. 63-70, 2018.
• T. Cufer, L. Knez, "Update on systemic therapy of advanced non-small-cell lung cancer," Expert Review of Anticancer Therapy, vol. 14, no. 10, pp. 1189-1203, 2014.
• D. Rocco, L. Della Gravara, C. Battiloro, C. Gridelli, "The role of combination chemo-immunotherapy in advanced non-small cell lung cancer," Expert Review of Anticancer Therapy, vol. 19, no. 7, pp. 561-568, 2019.
• S. Gettinger, L. Horn, D. Jackman, D. Spigel, S. Antonia, M. Hellmann, J. Powderly, R. Heist, L. V. Sequist, D. C. Smith, P. Leming, W. J. Geese, D. Yoon, A. Li, J. Brahmer, "Five-year follow-up of nivolumab in previously treated advanced non-small-cell lung cancer: results from the ca209-003 study," Journal of Clinical Oncology, vol. 36, no. 17, pp. 1675-1684, 2018.

タイトルに関連する用語 (4件)： Max ,  アルゴリズム ,  進行非小細胞肺癌 ,  予後モデル