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J-GLOBAL ID：202202276488256784   整理番号：22A0771837

パーソナリティのダークWeb:ダークパーソナリティ特性と病理学的性格特性のネットワーク解析【JST・京大機械翻訳】

A Dark Web of Personality: Network Analyses of Dark Personality Features and Pathological Personality Traits

著者 (7件)： Jordan D. Gage (Department of Psychology, Murray State University, Murray, KY, USA) ,  Jonason Peter K. (University of Padua, Padua, Italy) ,  Jonason Peter K. (Cardinal Stefan Wyszynski University, Warsaw, Poland) ,  Zeigler-Hill Virgil (Oakland University, Rochester, MI, USA) ,  Winer E. Samuel (Mississippi State University, Starkville, MS, USA) ,  Fletcher Stephen (University of Padua, Padua, Italy) ,  Underhill Dylan (University of Sydney, Sydney, Australia)
資料名： Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment  (Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment)
巻： 44  号： 1  ページ： 186-201  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4653A  ISSN： 0882-2689  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク解析は,これらの構成を構成する成分間の相互関係を調べることにより,パーソナリティの暗い側面間の接続のより nuしい見解を得る機会を提供する。5つの暗格的性格(すなわち,麻酔,Machiavellianmis,精神病,サジム,および spite感性)が,ネットワーク分析を介して病理学的人格特性(すなわち,拮抗作用,脱抑制,剥離,陰性影響,および精神病性)を有することを調査した。これらの暗い人格ネットワークを4つの研究(N=1800)で検討し,第2の研究では最初の研究からネットワークを複製することを試みたが,最後の2つの研究は,暗い人格特徴(例えば,グランジオースと脆弱なニカシズム)のより特異的で独立した尺度を取り入れた。これらの研究においてネットワーク構造に違いがあったが,拮抗作用の病理学的人格形質は,一貫して高い期待した影響中心性(すなわち,各ネットワークにおいて最も強く接続され,おそらく影響形質である)を確信した。著者らの議論は,人格の暗い側面間の接続の理解に対するこれらの結果の意味に焦点を当てる。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *人格 ,  *ネットワーク ,  *解析 ,  拮抗作用 ,  精神病 ,  相関 ,  ネットワーク構造 ,  *Web【情報システム】
準シソーラス用語： *ネットワーク解析 ,  脆弱性 ,  性格特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ダークトリアド ,  サディズム ,  Sp ,  人格病理学 ,  ネットワーク解析

分類 (2件)： 精神障害  (GR03000A) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： パーソナリティ ,  Web ,  病理学 ,  性格特性 ,  ネットワーク解析