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J-GLOBAL ID：202202276494093920   整理番号：22A1179792

複雑な電気機械システムのための信頼性合成と予測:事例研究【JST・京大機械翻訳】

Reliability Synthesis and Prediction for Complex Electromechanical System: A Case Study

著者 (5件)： Yu Chunyu (1Key Lab of Industrial Fluid Energy Conservation and Pollution Control (Qingdao University of Technology), Ministry of Education, Qingdao, China) ,  Yu Chunyu (2School of Mechanical and Automotive Engineering, Qingdao University of Technology, Qingdao, China) ,  Guan Yuanlin (1Key Lab of Industrial Fluid Energy Conservation and Pollution Control (Qingdao University of Technology), Ministry of Education, Qingdao, China) ,  Guan Yuanlin (2School of Mechanical and Automotive Engineering, Qingdao University of Technology, Qingdao, China) ,  Yang Xixin (3College of Computer Science and Technology, Qingdao University, Qingdao, China)
資料名： Frontiers in Energy Research (Web)  (Frontiers in Energy Research (Web))
巻： 10  ページ： 865252  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7069A  ISSN： 2296-598X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な電気機械システム(CEMS)の寿命試験は,試験時間,試験コスト,試験環境,試験サイト,試験条件のような多くの因子によって制限される。異なる寿命分布を有するユニットから成るCEMSのシステム信頼性合成と予測を実現することは難しい。この問題を目的として,計算機シミュレーションとモンテカルロ(MC)法に基づく数値解析法を提案した。最初に,ユニット寿命シミュレーション値を,与えられた各ユニットの寿命分布とその分布パラメータ点推定によるMC法を用いてシミュレートした。次に,ユニット寿命シミュレーション値を用いて,CEMS寿命シミュレーション値をCEMS信頼性モデルに基づいて得ることができた。CEMS寿命の十分なシミュレーション値があるとき,CEMSの寿命試験の代わりにシミュレーションテストを実現した。次に,シミュレーションデータを解析して,CEMS寿命の分布を推定した。適合度試験,点推定およびパラメータの信頼区間,および信頼性尺度を推定した。最後に,風力タービンの試験例として,本論文で提案した方法の実用性と有効性を検証した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  シミュレーション ,  寿命 ,  数値解析 ,  計算機シミュレーション ,  寿命試験 ,  寿命分布 ,  *信頼性 ,  *電気機械 ,  風車 ,  システム信頼度 ,  *事例研究
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  実用性 ,  信頼性モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モンテカルロシミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  システム信頼性予測 ,  システム信頼性合成 ,  複雑な電気機械システム

分類 (1件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

引用文献 (34件)：

• AguwaJ. I., SadikuS. (2012). Reliability Studies on Timber Data from Nigerian Grown Iroko Tree (Chlorophora Excelsa) as Bridge Beam Material. Jera 8 (12), 17-35. doi: 10.4028/www.scientific.net/jera.8.17
• BuehlerR. J. (1957). Confidence Intervals for the Product of Two Binomial Parameters. J. Am. Stat. Assoc. 52 (280), 482-493. doi: 10.1080/01621459.1957.10501404
• CancelaB., OrtegaM., PenedoM. G., NovoJ., BarreiraN. (2013). On the Use of a Minimal Path Approach for Target Trajectory Analysis. Pattern Recognition 46 (7), 2015-2027. doi: 10.1016/j.patcog.2013.01.013
• FoX. C., XiongH. L. (2009). MML Method and its Application in the Reliability Analysis of Navigating System. Electron. Product. Reliability Environ. Test. 27 (1), 16-19. doi: 10.3969/j.issn.1672-5468.2009.01.005
• FuqiuL., WangZ., XiaopengL., ZhangW. (2020). A Reliability Synthesis Method for Complicated Phased Mission Systems[J]. IEEE Access 8, 193681-193685. doi: 10.1109/ACCESS.2020.3028303

タイトルに関連する用語 (3件)： 電気機械 ,  予測 ,  研究