ポストインフレーションシナリオにおけるアキシオン様粒子のシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

O’Hare Ciaran A. J.; Pierobon Giovanni; Redondo Javier; Redondo Javier; Wong Yvonne Y. Y.

文献

J-GLOBAL ID：202202276494604716 整理番号：22A0986421

ポストインフレーションシナリオにおけるアキシオン様粒子のシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Simulations of axionlike particles in the postinflationary scenario

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資料名：
巻： 105 号： 5 ページ： 055025 発行年： 2022年
JST資料番号： D0748A ISSN： 2470-0010 CODEN： PRVDAQ 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

AxionとAxion様粒子(ALPs)は,異なる予測を行ういくつかの実行可能な生産シナリオで,暗黒物質に対する最も一般的な候補の幾つかである。アキシオンがインフレーション後に生まれたシナリオでは,そのフィールドは顕著な不均一性を発達させ,高度に非線形の方法で進化する。したがって,このシナリオにおけるアキシオン暗黒物質の最終的な豊度と分布を理解することは,専用数値シミュレーションを必要とする。今まで,コミュニティは,アキシオン質量に対する特定の温度依存性を予測するモデル,QCDアキシオンのシミュレーションに対する努力を集中している。ここでは,QCDアキシオンを越えて,べき乗則指数[数式:原文を参照]によってラベル付けされた可能な温度依存性の範囲で,[数式:原文を参照]の格子サイズに関する一連のシミュレーションを実行した。宇宙ストリングとドメイン壁のスケーリング,非相対論的アキシオンのスペクトル,アキシトンの寿命と内部構造,およびミニクラスタのシードを含むアキシオン場の複雑な動力学を研究した。特に,アキシオン質量がいかに急速に成長するかの関数として,ストリング壁ネットワークが暗黒物質豊度にどのように寄与するかを定量化した。温度に依存しないモデルは標準不整合計算よりも25%多い暗黒物質を生成することを見出した。この一般的なALPとは対照的に,QCD axionモデルは暗黒物質の生成においてほとんど6倍効率が低い。ALPを捜すための実験キャンペーンを仕上げると,これらの結果は直接および間接探索に対して潜在的に広い意味を持つ。Copyright 2022 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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宇宙論 , 仮説粒子とその他の素粒子

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