ミエリン水イメージングのためのデータ駆動アルゴリズム:空間全体組織特徴の同定に基づくサブボクセル区画化の調査【JST・京大機械翻訳】

Omer Noam; Galun Meirav; Stern Neta; Blumenfeld-Katzir Tamar; Ben-Eliezer Noam; Ben-Eliezer Noam; Ben-Eliezer Noam

文献

J-GLOBAL ID：202202276495727654 整理番号：22A0791077

ミエリン水イメージングのためのデータ駆動アルゴリズム:空間全体組織特徴の同定に基づくサブボクセル区画化の調査【JST・京大機械翻訳】

Data-driven algorithm for myelin water imaging: Probing subvoxel compartmentation based on identification of spatially global tissue features

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資料名：
巻： 87 号： 5 ページ： 2521-2535 発行年： 2022年
JST資料番号： W2675A ISSN： 0740-3194 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

PURPOSE:MRI T_2緩和時間(mcT_2)の多成分分析は,各ボクセルのシグナルをT_2値の根底にある分布に分離することによりミエリン含有量を推定するために一般的に使用される。このボクセルベースのアプローチは,マルチT_2空間における大きな多義性とMRI信号の低いSNRのために挑戦的である。ここでは,データ駆動mcT_2解析を示し,各ボクセルで局所信号をデコンボリューションする前に,白質セグメントにおける空間的に大域的なmcT_2モチーフを同定する統計的強度を利用した。方法:デコンボリューションは,顕微鏡成分数に関する付加的事前仮定なしに,大域的mcT_2モチーフを組み入れた,調整された最適化スキームを用いて行われる。このプロセスの最終結果は,ボクセルワイズミエリン水画分マップである。結果:検証は,コンピュータ生成信号,一意的に設計されたサブボクセルmcT_2ファントム,およびin vivoヒト脳に対して示された。結果は,数値計算と物理的mcT_2ファントムの両方に対して優れた適合精度を示し,計算したミエリン水画分とグランドトルースの間の優れた一致を示した。in vivo検証の概念は,ヒト脳の白質セグメントに対するミエリン水分画マップを計算することにより行われる。ミエリン水画分値のスキャン安定性も推定し,スキャン間に良好な相関を示した。結論:ボクセルワイズmcT_2分析を行う前に,全体的組織モチーフを研究することは,最適化スキームを安定化し,T_2空間における多義性を効率的に克服すると結論した。この新しいアプローチは,ミエリン水イメージングと微細構造区画化の調査を一般的に改善できる。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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著者キーワード (4件)： , , ,

医用画像処理 , NMR一般

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