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J-GLOBAL ID：202202276522416106   整理番号：22A1157755

医学における人工知能の将来倫理:協調モデルの理解【JST・京大機械翻訳】

The Future Ethics of Artificial Intelligence in Medicine: Making Sense of Collaborative Models

著者 (2件)： Gundersen Torbjorn (Centre for the Study of Professions, Oslo Metropolitan University, Oslo, Norway) ,  Baeroe Kristine (Department of Global Public Health and Primary Care, University of Bergen, Bergen, Norway)
資料名： Science and Engineering Ethics  (Science and Engineering Ethics)
巻： 28  号： 2  ページ： 17  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1682A  ISSN： 1353-3452  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,医療医師,AIデザイナー,および他のステークホルダの役割について,医学における共有意思決定の一般的な前提に倫理的に受け入れられるAIと機械学習を,適用した。信頼できるAIと研究文献に関するEU戦略のような最近の政策文書は,AIが開発者と他の利害関係者の間の協力増加によって倫理的に許容できることをしばしば示唆した。本論文では,AIがいかに設計され,患者ケアで適用されるかの4つの中心的代替モデル,すなわち,通常の証拠モデル,倫理的設計モデル,協調モデル,および公開脱気モデルと呼ぶ。著者らは,協調モデルが大部分のAI技術をカバーするのに最も有望であり,一方,技術が倫理的共有意思決定のための条件を基本的に変換するのと認識されたとき,公開脱気モデルが呼ばれると主張する。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 研究 ,  *人工知能 ,  *モデル ,  *倫理 ,  機械学習
準シソーラス用語： 患者介護 ,  利害関係者 ,  脱気 ,  *協調モデル ,  ステークホルダ ,  設計モデル ,  協働意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 人工知能 ,  機械学習 ,  医療倫理 ,  倫理設計 ,  コラボレーション ,  審議 ,  専門家の責任

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 医学 ,  人工知能 ,  将来 ,  倫理 ,  協調モデル ,  理解