スマートグリッド環境における配電系統故障区間推定へのマルチエージェントアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Costa Guilherme B.; Damiani Juliano S.; Marchesan Gustavo; Morais Adriano P.; Bretas Arturo S.; Cardoso Jr. Ghendy

文献

J-GLOBAL ID：202202276627613409 整理番号：22A0326638

スマートグリッド環境における配電系統故障区間推定へのマルチエージェントアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A multi-agent approach to distribution system fault section estimation in smart grid environment

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資料名：
巻： 204 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： C0994A ISSN： 0378-7796 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

マルチエージェントシステム(MAS)は,電力システムの次世代のための最も重要な傾向の1つとして,異なる地域から見られる。MASに関する多数の公表研究は,配電網におけるその利用を論じるが,故障区間推定である修復と自己修復への事前段階に焦点を置かない。本論文は,MASが多重故障区間推定問題を克服することにより,ユーティリティの信頼性指標と消費者満足度をいかに改善できるかを示すことを目的とする。これを行うために,スマートメータ間の通信手段としてMASを用いた。スマートメータ利用の目的は,主に,それらの読みと節約データ容量のため,スマートグリッドに既に存在するデバイスを採用することである。提案方法を,著者によって作り出される放射状フィーダーに関してテストした。OPAL-RT技術のソフトウェアプラットフォームであるHYPERSIM上にネットワークを構築した。シミュレーション結果は,このMASが故障区間推定のプロセスのための速度,効率,および自動化を提供することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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電力系統一般

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