ゼロ圧力勾配流に対するkの予測モデルのための重要なパラメータ【JST・京大機械翻訳】

Flack Karen; Chung Daniel

文献

J-GLOBAL ID：202202276643807581 整理番号：22A0653520

ゼロ圧力勾配流に対するkの予測モデルのための重要なパラメータ【JST・京大機械翻訳】

Important Parameters for a Predictive Model of k for Zero Pressure Gradient Flows

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資料名：
巻： 2022 号： AIAA SCITECH 2022 Forum ページ： 1036 発行年： 2022年
JST資料番号： H0236B 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

乱流条件下の粗面上の抗力を予測するために,実務者は,等価砂粒粗さに対する表面の地形特徴をマップする粗さ相関に依存する。しかし,これらの経験的相関を支えているデータの詳細は,比較と議論のために必ずしもすぐには明らかではない。したがって,ここでは,その開発で使われるパラメータ範囲と粗さタイプをリストアップし,イディオシンカシーを表記する,年代順において,統一表記との粗さ相関の表を編集した。全体として,テーブルは,試験した粗さタイプが,規則的粗さ要素からランダム表面標高への普遍性において増加し,そして,一次重要性尺度(例えば,高さ),正面領域(例えば,傾斜)および被覆率(例えば,歪度)の独立パラメータであることを示した。パラメータ空間を占有するより多くのデータの必要性に加えて,実務者に直面する顕著な疑問は,マルチスケール表面のフィルタリングとサンプリングであり,そして,不均一表面の処理は,水平に出現する回答がある。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

層流,乱流,境界層

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